21、Power BI 数据建模：关系类型与最佳实践

Power BI 数据建模：关系类型与最佳实践

1. 关系基数概述

在 Power BI 中，可通过将一个表的列与另一个表的列相连来创建表间关系。关系基数主要有三种：一对一、一对多和多对多。以下是对这三种关系的详细介绍：
| 关系类型 | 描述 | 表示方式 |
| — | — | — |
| 一对一 | 两个表使用主键创建关系，第一个表的每行与第二个表的零行或一行相关，筛选方向始终双向 | 无特定符号 |
| 一对多 | 第一个表的每行与第二个表的多行相关，是最常见的关系类型 | 1 - * |
| 多对多 | 第一个表的一行与第二个表的多行相关，反之亦然 | * - * |

2. 不同关系基数的特点

• 一对一关系 ：
  在 Power BI 里，若用两个表的主键创建关系，就形成了一对一关系。这种关系中，第一个表的每行对应第二个表的零行或一行。筛选方向总是双向的。通常，若业务场景允许，可将两个表合并为一个表。建议尽量避免使用一对一关系。
• 一对多关系 ：
  这是最常见的关系类型，Power BI Desktop 用 1 - * 表示。第一个表的每行与第二个表的多行相关。
• 多对多关系 ：
  在 Power BI 中，多对多关系是合法的。当创建多对多关系时，默认筛选方向为双向，但可根据场景强制设为单向。不过，使用多对多关系时要谨慎，因其会增加模型复杂度，尤其当参与关系的两个表还与其他表有关联时，可能导致模型性能下降。例如，在分析年收入超