22、Power BI数据处理与查询管理全攻略

Power BI数据处理与查询管理全攻略

1. 多文件加载与表头处理

在Power BI Desktop中,我们可以轻松加载多个文件。具体操作如下:
1. 点击“OK”,Power BI Desktop查询编辑器会加载所有文件并显示结果。此时,所有源文件的内容都已加载到查询编辑器中,可像处理其他数据集一样对其进行转换和使用。
2. 若源文件包含表头行,可按以下步骤快速移除:
- 若每个文件都有表头行,向下滚动结果表,找到标题元素(如“ColourID”列中的“ColourID”一词)。
- 右键单击“ColourID”,选择“文本过滤器”➤“不等于”,所有包含多余列标题的行将被移除。

需要注意的是,如果源目录仅包含你要加载的文件,某些过滤步骤可能并非必需,但为避免后续出现问题,建议添加过滤步骤,也可对文件名设置过滤器以限制加载的文件。

2. 数据结构转换

2.1 逆透视表

有时,我们需要分析以“透视”或“非规范化”格式提供的数据。要正确分析此类数据,可按以下步骤将汽车品牌从列标题转换为特定列的内容:
1. 在新的Power BI Desktop文件中,从“C:\PowerBiDesktopSamples\CH08\PivotedDataSet.xlsx”文件加载“PivotedCosts”表,并确保第一行设置为表标题。
2. 切换到查询编辑器(若未打开),选择要逆透视的所有列(除第一列外的所有列)。
3. 在“转换”功能区中,点击“逆透视列”按钮(或右键单击所选列,从上下文菜单中选择“逆透视列”),表将重新组织。
4. 重命名Power BI Deskt

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值