5、探索 Power BI Desktop：数据加载与处理全攻略

最新推荐文章于 2025-11-13 11:18:45 发布
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分类专栏： 掌握Power BI数据分析 文章标签： Power BI Desktop 数据加载 数据处理
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探索 Power BI Desktop：数据加载与处理全攻略

1. Power BI Desktop 简介

Power BI Desktop 是微软推出的一款免费自助式商业智能工具，使用起来简单直观。它能让你轻松从外部源加载数据，创建包含表格、图表、地图和切片器的交互式仪表板，并与同事和朋友分享。创建报告后，还能通过各种格式化选项对其进行可视化增强。不过，这只是该应用巨大潜力的冰山一角，它还有更多分析可能性和出色的可视化功能等待你去发掘。

2. 数据获取与处理流程

在进行数据分析和展示之前，需要获取数据。Power BI Desktop 可帮助你完成数据发现、加载、清理和修改等操作，具体如下：
- 数据发现 ：找到并连接到包含潜在有用数据的各种数据源，包括公共和私有数据源。
- 数据加载 ：选择已检查的数据并将其加载到 Power BI Desktop 中进行整理。
- 数据修改 ：修改导入的每个数据集的结构，然后过滤和清理数据本身。
- 数据整理 ：合并数据集以创建清晰、统一且可访问的数据模型。

虽然这四个步骤看似相互独立且按顺序进行，但实际中它们常常融合为一个过程。例如，可能在数据加载到 Power BI Desktop 后再进行检查，或者在加载之前清理数据集。核心目标始终是找到数据并将其加载到 Power BI Desktop 中进行调整、清理和整理。这个过程在数据仓库领域被称为 ETL（Extract, Transform, and Load），但实际操作往往

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5、Power BI Desktop：数据发现与加载全攻略
l3m4n的博客
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本文全面介绍了Power BI Desktop从多种数据源加载数据的详细方法，涵盖数据库（如SQL Server、MySQL、Oracle等）、文件（如CSV、Excel、XML、文本文件）以及云服务（如Azure）等多种数据类型。文章还讲解了如何从网页、Hadoop、Facebook、Salesforce等非传统数据源获取数据，并提供了从多个相同格式文件合并加载的实用技巧。通过分步指南和流程图，帮助用户快速掌握Power BI的数据发现与加载全流程，提升数据分析效率。
16、Power BI Desktop：数据处理全攻略
linux6sysadmin的博客
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本文详细介绍了在 Power BI Desktop 中进行数据处理的核心操作，包括清除排序、多种方式的数据筛选（如选择特定值、文本/数字/日期时间范围筛选及高级筛选）、数据分组（简单与复杂分组、动态调整与性能优化）以及筛选与分组的综合应用。同时涵盖了保存更改、退出查询编辑器的方法，并提供了常见问题的解决方案。通过流程图和实例演示，帮助用户高效地清洗、转换和分析数据，提升数据建模与可视化效率。
10、深入探索 Power BI Desktop：数据建模与分析全攻略
pink的博客
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本文深入介绍了 Power BI Desktop 的核心功能与使用流程，涵盖环境搭建、数据获取与清洗、表关系创建、DAX 计算列与度量的添加、基于时间的分析等关键步骤。通过实践操作示例和流程图解，帮助用户全面掌握从数据导入到报表发布的完整分析流程，并提供常见问题解决方案与进阶应用技巧，助力用户高效构建交互式数据可视化仪表板。
15、Power BI Desktop 数据整合与转换全攻略
l3m4n的博客
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本文全面介绍了Power BI Desktop在数据整合与转换方面的核心功能与操作技巧，涵盖数据合并、追加、结构转换（如逆透视、透视和转置）、以及对转换步骤的管理（修改、重命名、删除）等内容。通过实际案例和流程图解，帮助用户高效处理多源异构数据，提升数据清洗与建模效率，为后续的数据分析与可视化奠定基础。
9、Power BI Desktop 数据转换与塑形全攻略
l3m4n的博客
10-17 8
本文全面介绍了Power BI Desktop中数据转换与塑形的核心技术，涵盖转换功能区、添加列功能区和视图功能区的使用方法。详细讲解了重命名、排序、删除、合并列，以及删除记录、去重、过滤等数据塑形操作，并提供了实用的应用建议和流程图示，帮助用户高效清洗和优化数据，为后续的数据分析与可视化打下坚实基础。
3、《Power BI 数据连接与处理全攻略》
h6i7j8的博客
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本文详细介绍了如何使用 Power BI Desktop 连接多种数据源，包括本地 Excel 文件、Power BI 数据集、SharePoint 列表和 SQL Server 数据库。同时，涵盖了数据清洗、转换、合并以及可视化展示的完整流程，帮助用户高效进行数据分析和决策。文章还提供了常见问题的解决方案以及实际应用场景，适合数据分析初学者和实践者参考学习。
17、Power BI 数据处理与转换全攻略
linux6sysadmin的博客
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本文全面介绍了Power BI Desktop中的数据处理与转换方法，涵盖数据清洗与扩展操作、查询编辑器的使用技巧、数据类型的更改与检测、替换值操作以及区域设置的应用。通过流程图和实际案例，帮助用户系统掌握从原始数据到标准化数据模型的完整处理流程，提升数据分析的效率与准确性。
7、Power BI数据处理全攻略：查询、过滤、转换与自定义列
5f4d3s2a1q的博客
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本文详细介绍了在Power BI中进行数据处理的多种方法，包括Power BI Desktop查询场景的选择、过滤查询的应用、数据转换与清理的实现，以及自定义列的创建。通过具体示例和M语言代码，展示了如何高效处理数据以满足不同业务需求，提升数据分析和可视化的效果。
21、深入探索Power BI服务：发布、共享与报告使用全攻略
linux6sysadmin的博客
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本文深入探讨了Power BI服务的核心功能，涵盖报告的发布、共享、查看、编辑与创建，以及导出和嵌入应用的完整流程。详细解析了不同工作区类型的许可证要求，介绍了报告在组织内外的共享机制，并对比了PDF、Excel、PPT导出及SharePoint、网站、公开嵌入等多种应用场景。通过流程图和表格直观展示关键操作步骤与区别，帮助用户全面掌握Power BI服务的使用方法，提升数据可视化与协作效率。
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
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01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
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【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
微信小程序二维码生成[源码]
11-25
本文介绍了在微信小程序中使用weapp-qrcode.js生成二维码的方法。首先需要在页面中引入weapp-qrcode.js文件，然后在wxml中添加canvas元素用于绘制二维码。通过创建QRCode实例并传入canvas的id、文本内容、宽度、高度、颜色等参数，即可生成二维码。其中，text参数为需要转换为二维码的字符串，width和height设置二维码的尺寸，colorDark和colorLight分别设置二维码的两种交替颜色，correctLevel参数用于设置二维码的准确度。如需重新生成二维码，可调用makeCode方法并传入新的文本内容。
禁用鸿蒙3.0纯净模式[代码]
11-25
本文介绍了如何通过adb命令强制禁用鸿蒙3.0及以上版本的纯净模式。由于鸿蒙3.0后纯净模式被强制开启，用户无法直接关闭，只能通过adb工具连接设备并执行特定命令来实现。具体步骤包括列出系统应用名单、禁用相关应用以关闭纯净模式，以及恢复原状的操作命令。该方法适用于需要绕过纯净模式限制的高级用户，但需谨慎操作以避免系统不稳定。
Power BI Desktop：数据分析与协作利器
总结来说，Power BI Desktop 是一个强大的数据分析工具，它结合了本地处理和云服务的优势，简化了数据接入、处理、可视化和分享的过程，为企业和个人提供了高效的数据驱动决策支持。无论是数据分析师还是决策制定者...
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