6、公平部分盲签名:概念、安全与应用

公平部分盲签名:概念、安全与应用

1. 引言

盲签名由Chaum于1982年提出,是一种签名者与用户之间的交互式签名方案,具备消息对签名者隐藏(盲性)以及用户无法生成超过与签名者交互次数的签名(不可伪造性)的特性。Chaum将其首个应用于不可追踪的数字支付(电子现金),但他也指出,高度的隐私性可能使攻击者在无对策的情况下进行电子货币的双重花费。此外,普通盲签名方案还存在签名者对签名消息完全失去控制的潜在漏洞。

为解决这些问题,出现了两种改进方案:
- 公平盲签名 :由Stadler、Piveteau和Camenisch提出,引入了一个可信第三方。在签名者与用户发生纠纷时,该第三方能够撤销盲性。撤销机制有两个方向,即从签名者的会话视图唯一识别获得的签名(签名追踪),或将会话与给定的签名关联起来(会话追踪)。可信第三方处于离线状态,仅在出现欺诈等违规情况时才会介入。
- 部分盲签名 :由Abe和Fujisaki提出,解决了签名者对签名消息失去控制的问题。以具有预定过期日期的代金券为例,签名者和用户需就某些信息(如过期日期)达成一致,只有双方使用相同信息时,签名验证才会通过。

2. 公平部分盲签名的定义

公平部分盲签名方案综合了部分盲签名和公平盲签名的概念。以下是其具体定义:
- 密钥生成 :$Kg(1^n)$ 生成密钥对 $(sk, pk)$。
- 撤销密钥生成 :$RevKg(1^n)$ 输出密钥对 $(rsk, rpk)$。
- 签名颁发

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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