数据领域研究成果概览
1. 研究领域概述
在数据科学与信息技术的广阔领域中,众多研究者们开展了丰富多样的研究,这些研究涵盖了数据挖掘、大数据、近似算法、隐私保护、数据交换、数据集成以及网络语义等多个关键领域。以下是对各领域部分研究成果的详细介绍。
1.1 数据挖掘
数据挖掘旨在从大量数据中发现有价值的信息和模式。相关研究成果包括:
| 研究主题 | 作者 | 页码 |
| — | — | — |
| A Probabilistic Approach to Detect Local Dependencies in Streams | Qiyang Duan, MingXi Wu, Peng Wang, Wei Wang, and Yu Cao | 116 |
| Inferring Topic-Level Influence from Network Data | Enliang Xu, Wynne Hsu, Mong Li Lee, and Dhaval Patel | 131 |
| A Synergy of Artificial Bee Colony and Genetic Algorithms to Determine the Parameters of the Σ-Gram Distance | Muhammad Marwan Muhammad Fuad | 147 |
| Web Application Relations Mapping | Radek Mařík, Zdeněk Kouba, and Michal Pantůček | 155 |
| Towards Practical Ano
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
9871

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



