13、心理测量中的因素分析与偏差问题解析

心理测量中的因素分析与偏差问题解析

1. 心理测量中的偏差问题

心理测量测试可能存在三种偏差，分别是项目偏差、内在测试偏差和外在测试偏差。
- 项目偏差 ：这种偏差最容易直接修正，尤其是随着先进统计建模技术在差异项目功能分析中的应用取得进展，使得对项目偏差的修正变得更为可行。
- 内在测试偏差 ：受到了心理测量学家和政策制定者的广泛关注。在美国，如今使用任何测试都必须有确凿证据证明其不存在这种偏差。
- 外在测试偏差 ：促使心理测量学家和政策制定者进行更密切的合作，并且人们逐渐认识到意识形态问题对心理测量理论基础至关重要。在许多国家，心理测量与大众人权观念之间的政治联系通过立法和个别案例层面的法律结构不断发展。

为了解决这些偏差问题，相关方面提出了一些建议，具体如下：
|建议内容|说明|
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|学校教育和补偿设施的可用性|确保受测者在教育背景和可利用资源方面具有相对公平的条件|
|工作重新规范|对工作要求和职责进行重新定义和明确，以减少因工作定义不清晰导致的偏差|
|引入特定培训计划|针对可能影响测试结果的因素，提供有针对性的培训，提高受测者的相关能力|
|通过改变广告策略平衡申请人数|避免因广告宣传的偏向性导致某些群体过度或不足地参与测试|

2. 因素分析基础

因素分析是心理测量中广泛使用的技术，适用于样本数量超过变量数量的数据集，这些变量通常是项目得分或子测试得分。因素分析能揭示项目或子测试之间的潜在关系，识别数据中的“因素