12、测试与评估中的偏差问题解析

测试与评估中的偏差问题解析

1. 测试偏差概述

在测试和评估领域，偏差是一个不可忽视的重要问题。虽然人们期望测试能够做到“无偏差”，但实际上，完全消除偏差只能在一定程度上实现，总会存在一些可忽略的项目偏差。

2. 项目冒犯性

项目冒犯性是与项目偏差相关的一个问题，但二者并不等同。很多冒犯性项目可能并无偏差，而很多有偏差的项目可能看起来并无冒犯性。
- 示例 ：著名的斯坦福 - 比奈测试中，让孩子说出两张男孩或女孩照片中哪张丑、哪张漂亮，这可能会冒犯那些不符合传统审美标准的人，但目前并无证据表明该项目存在偏差。
- 影响 ：冒犯性项目可能会干扰被测试者在后续项目上的表现。而且，出于礼貌，测试中不应包含此类项目。像可能被视为亵渎神明的项目、有无关性暗示的项目、存在种族主义和性别歧视的项目都应避免。同时，那些会引起对偏见关注的项目，往往和表现出偏见的项目一样令人不安，例如英语文学考试中使用狄更斯或莎士比亚作品里的反犹段落。此外，使用刻板印象，如将男性和女性设定在传统的男女角色中，传达了对正常状态的期望，也应尽可能避免。

3. 内在测试偏差

内在测试偏差指的是测试显示两组平均分数存在差异，而这种差异是由测试本身的特性导致，而非被测量特质或功能在两组之间的实际差异。这就要求测试具备测量不变性。缺乏测量不变性可能是由于测试对两组的信度不同，或者测试的效度在两组间存在差异。
| 导致缺乏测量不变性的原因 | 具体表现 |
| ---- | ---- |
| 测试对两组的信度不同 | - |
| 测试的效度在两组间