10、胰岛素样生长因子 -1 受体信号在衰老和内分泌调节中的作用

IGF - 1受体信号在衰老和内分泌调节中的作用

胰岛素样生长因子 -1 受体信号在衰老和内分泌调节中的作用

胰岛素样生长因子 -1(IGF - 1)及其受体信号通路在人体的生长、发育、代谢和衰老等多个生理过程中发挥着关键作用。了解这一信号通路的机制,对于揭示衰老相关疾病的发病机制以及开发相应的治疗策略具有重要意义。

1. 概述

胰岛素样生长因子(IGFs)包括 IGF - 1 和 IGF - 2,它们受生长激素(GH)分泌调控,能够调节细胞的存活、分化和增殖等过程。生长激素由垂体前叶产生,受下丘脑的生长激素释放激素(GHRH)和生长激素抑制激素(GHIH)调节。IGFs 在大脑中可以从头合成,也可以通过血脑屏障(BBB)运输进入,对中枢神经系统(CNS)产生多种影响。

当 IGF - 1 与胰岛素样生长因子 -1 受体(IGF - 1R)结合后,会激活一系列信号级联反应,招募并磷酸化胰岛素受体底物(IRS),进而激活 MAP 激酶(MAPK)和磷脂酰肌醇(PI)3 - 激酶信号通路,最终导致蛋白激酶 B(PKB/AKT)的激活。AKT 会磷酸化叉头框 O 转录因子(FoxO),使其从细胞核中排出,从而影响细胞的增殖、分化和氧化应激防御等过程。

2. GH/胰岛素样生长因子系统
2.1 生长激素系统

生长激素由垂体前叶的特定细胞产生,受下丘脑的 GHRH 和 GHIH 调节,同时也受到自身短负反馈环的抑制。垂体前叶产生生长激素的细胞占比 30 - 40%,这些细胞的正常胚胎发育、分化和生长激素的表达需要 POU 家族的转录因子,如 Pit - 1 和 Prop - 1,而这些转录因子的表达受下丘脑 GHRH 产生神经元的控制。

在周围组织中,

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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