42、驾驶员困倦评级的辅助系统

驾驶员困倦评级的辅助系统

1. 研究方法

为识别潜在设备及相关技术信息，使用了一系列关键词进行搜索，包括“driver fatigue”“driver alert”“driver distraction”“drowsy driver”等，还使用了“sleepiness”“sleep”“drowsiness”以及“eye blinking and sleepiness”等。信息搜索借助了“IEEE Xplore”“ACM digital library”“Google”等数据库和搜索引擎，在 Google 搜索中还包含了“US patents database”。研究人员对超过一百篇同行评审的期刊和会议论文以及大量技术报告和网站进行了审查。

1.1 疲劳或困倦检测方法

现有疲劳检测和监测系统可分为四类：
- A. 适岗性和工作准备评估 ：这类技术试图在工作实际开展前评估操作人员的警觉能力。
- B. 警觉动态预测的数学模型 ：利用数学模型，基于睡眠、昼夜节律及相关疲劳因素的相互作用，预测操作人员在不同时间的警觉性和表现。
- C. 基于车辆性能的技术 ：通过监测驾驶员控制的运输硬件系统，如方向盘操作、加速、刹车、换挡、车道偏离等，检测驾驶员的行为。
- D. 车内在线操作人员状态监测技术 ：旨在实时监测和记录驾驶员的一些生物行为特征，如眼睛、面部、头部特征、大脑活动、反应时间等。

本次研究重点聚焦于 D 类技术，排除了所有侵入性、头戴或眼戴设备以及脑电图等心理生理测量方