42、驾驶员困倦检测技术研究与分析

驾驶员困倦检测技术研究与分析

1. 文献综述与研究空白

对基于头部运动变化检测驾驶员困倦的研究进行了回顾。研究强调了用于确定驾驶员困倦的一般措施和方法，并对全球范围内使用的不同困倦检测系统进行了清晰的分析。同时，还指出了一种用于确定驾驶员困倦疲劳的有效系统。然而，尽管围绕困倦检测系统已经有大量文献，但该领域仍有巨大的发展空间，目前迫切需要对可应用于困倦检测的机器学习技术和方法进行综述。

当前的检测系统存在一些需要填补和改进的领域：
- 主观测量方面 ：使用主观测量时，困倦水平通常约每 5 分钟测量一次，但无法确定或测量快速变化。而且自我反省会使驾驶员警觉，降低困倦水平，在实际驾驶中也很难评估驾驶员关于困倦的反馈。虽然主观评级在模拟环境中对检测困倦很有用，但在真实环境中，还需要其他更好的测量和指标。
- 基于车辆的方法 ：该方法只能在特定环境下可靠运行，且主要依赖于道路的几何特性和矩阵，对车辆动态特征的关注较少，需要更多关注车辆的特征。
- 基于视觉的方法 ：使用照明的视觉方法存在局限性，普通相机在夜间无法有效工作。虽然红外发光二极管（LED）在夜间效果较好，但白天效果不佳。因此，需要使用高频混合技术来克服这些差距，通过预测分析技术提高检测系统的效率。

2. 研究目标

研究主要聚焦于驾驶员困倦检测以及识别所使用的各种技术。驾驶员困倦检测系统是一种安全技术，可通过避免事故来挽救驾驶员的生命。研究的主要目标是设计一个检测困倦的系统，具体包括：
- 持续检查眼睛视网膜。
- 系统不受驾驶员佩戴眼镜的影响