16、决策中的副作用检查与高阶逻辑知识挖掘

决策中的副作用检查与高阶逻辑知识挖掘

在决策和知识挖掘领域，有两个重要的方面值得深入探讨，一是基于Abdual系统的副作用检查机制在决策中的应用，二是高阶逻辑在知识挖掘系统中的运用。下面将详细介绍这两方面的内容。

基于Abdual系统的副作用检查

在逻辑编程和决策过程中，副作用检查是一个关键的环节。我们来看一组规则：

dust
←cleaning_day, inspect(not sound_alarm)
sound_alarm ←temperature_rise
sound_alarm ←faulty_alarm
evacuate
←sound_alarm
←not cleaning_day

满足特定的完整性约束（IC）会使 cleaning_day 为真，并且能得到三个最小溯因解决方案：
- (S1 = {dust, cleaning_day})
- (S2 = {cleaning_day, sound_alarm, temperature_rise, evacuate})
- (S3 = {cleaning_day, sound_alarm, faulty_alarm, evacuate})

当我们提出查询 ? −not dust 时，我们想知道在清洁日的情况下，什么能证明清洁工不进行除尘操作是合理的。这里有一个重要的限制，我们不想为了证明 not dust 而直接溯因反应堆温度上升或警报故障。 dust