14、客户价值与大学生应对能力研究

客户价值与大学生应对能力研究

客户终身价值计算相关探讨

在客户终身价值（CLV）的计算方面，当被问及希望基于历史数据还是未来数据进行CLV计算时，受访者明显倾向于使用已有历史数据。他们认为这样的计算更接近真实情况，能预测出更准确的CLV。

基于机密计算的中小企业数据合作竞争解决方案，可归类为一种半激进的创新技术。根据相关框架，它将在各个维度带来变革。目前，CLV的计算主要依赖第一方和第二方数据。中小企业普遍认为有必要根据盈利能力了解终端消费者，以便实施精准的目标营销策略，因此数据生态系统不可或缺。

企业的技术基础设施至关重要，它决定了企业采用新技术的程度。例如，从接受方的角度来看，新添加服务的兼容性是关键因素。然而，服务提供商将机密计算应用于服务核心流程的优势研究较少，该技术的安全性还有待检验。服务提供方需确保跨中小企业的数据使用既必要保密又尽可能透明。

中小企业使用此类服务时，高层管理的支持不可或缺。高层管理支持体现在对新技术重要性的理解以及参与技术采用过程的程度，具体可转化为人力（谁来操作解决方案、谁负责内外接口）、财务（从哪个预算中支付许可证费用）和基础设施资源（如何确保必要的数据湖可用）等方面，这些资源必须到位。

这种解决方案能为参与的中小企业（数据社区）带来竞争优势，类似于农民商业网络。但同时也涉及监管和数据保护问题，自欧盟相关法规出台后，这已成为瑞士公司选择服务提供商的重要标准。从服务提供商的角度看，创建数据社区势在必行，先动优势可能使其获得近乎垄断的地位，而只有数据社区提供商的客户进行分散式实施，才可能打破这种局面。最终消费者在数据使用方面拥有最终决定权，这一问题不容忽视。

目前，数据生态系统是企业数据丰富