ERROR: cuda_runtime_api.h: No such file or directory

最新推荐文章于 2025-05-15 19:01:03 发布
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include_directories(/usr/local/cuda/include)
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

【已解决】cc1plus: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory
陶将的博客
07-05 6842
本博客记录了xformers安装过程中cuda_runtime.h文件找不到的解决方案。
VC2019配置Onnxruntime和OpenCV环境
wwwsctvcom的博客
02-19 4480
一、环境配置 0、配置Debug或Release模式 1、配置包含目录： D:\openvino\openvino_2021.4.689\opencv\include和D:\onnxruntime\include 2、设置Windows运行库目录 D:\onnxruntime\lib和D:\openvino\openvino_2021.4.689\opencv\lib 3、配置附加依赖项：D:\openvino\openvino_2021.4.689\opencv\lib\*.l
onnxruntime配置OpenVINO-EP后端推理环境
weixin_42904656的博客
01-09 2050
当然也提供了dockerfile，在~/onnxruntime-1.16.2/dockerfiles中包含Dockerfile.openvino-centos7文件，可以按照。安装完成后，环境中的openvino版本可能过低导致onnxruntime编译报错，可以手动升级一下Openvino版本到2023.1即可；在实际测试中发现onnxruntime的1.16.0中存在bug，导致编译不过去，这里选择已解决bug的1.16.2版本；同样也会有很多因为网络导致的一些依赖包无法下载的情况，可以尝试手动下载；
VS C1083 无法打开包括文件: “cuda_runtime_api.h”: No such file or directory
qq_37346140的博客
04-17 1263
【右键你的项目】→【生成依赖项】→【生成自定义】，勾选CUDA那一项。在用vs运行部署yolov5程序时出现的这个错误。
【已解决】: fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory
qq_51219814的博客
07-04 2304
因为我要使用的是cuda-11.3，因此复制该路径。既然他找不到，我们就把路径给他写清楚！
cc1plus: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory compilation terminated.
m0_46429066的博客
10-13 3123
完整问题： cc1plus: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory compilation terminated. error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 1 在安装mmdetection时出现此问题, python setup.py develop 我的环境： pyhton：3.7.0 cuda：10.0 pytorch: 1.3.1 gc
Jetson Orin NX上的TensotRT开发报错：fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory
weixin_43111445的博客
10-31 666
Jetson Orin NX上的TensotRT开发报错：fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory。
/usr/include/aarch64-linux-gnu/NvInferRuntimeCommon.h:19: error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory 19 | #include <cuda_runtime_api.h> | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
最新发布
08-10
在编译过程中遇到了`cuda_runtime_api.h: No such file or directory`错误。这个错误通常是因为编译器找不到CUDA的头文件路径。我们将结合用户提供的引用信息和项目实际情况来解决这个问题。 ### 问题分析 1. **...
解决OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory
qtblM的博客
06-04 3703
这个文件，所以我们按照自己的cuda版本选择匹配的包含 CUDA 加速的 torch 版本。，是 PyTorch 的 CPU 版本，不包含对 CUDA 加速的支持。把 torch 版本由 cpu 版本改为兼容 cuda 的版本。这一文件，这是因为我的环境中的torch版本为。只有支持 GPU 的 torch 版本中才有。定位到最终的报错位置，可以看到是由于缺少。也要换成自己的cuda版本。是要安装的 torch 版本，是 cuda11.1 的意思。可能会出现没有匹配版本的报错）安装新版本torch：$
fatal error C1083: 无法打开包括文件: “cuda_runtime_api.h”: No such file or directory报错
qq_46107892的博客
12-08 4923
fatal error C1083: 无法打开包括文件: “cuda_runtime_api.h”: No such file or directory报错 配置正确的CUDA_HOME , 配置下面的地址 $env:CUDA_HOME = "E:\USEAPP\CUDA111\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1" $env:CUDA_HOME = $env:CUDA_PATH_V11_1 # if CUDA_PATH_V11_1
报错解决：cuda_runtime_api.h: No such file or directory
agentssl的博客
05-15 1526
在conda虚拟环境中使用gcc编译依赖CUDA时报错fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory：使用conda安装的cuda是的，而精简版的cuda没有办法编译，会缺少头文件。缺少的头文件指的就是这部分提到的。而NVIDIA原版的CUDA Toolkit是完整版的CUDA，可以进行编译，且不缺少头文件。：将系统CUDA库的路径加入系统环境变量，使用系统CUDA的cuda_runtime_api.h（此解决方法同样适合。
fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory
To be a better man
03-24 6184
在用cmake编译代码的时候遇到如题目中的错误，其中我已经在安装了cuda和cudnn，终端的环境变量中加入了cuda home等环境变量，并且用cmake …没有报告错误。但是在make的时候报错了。 解决方法就是找到cuda_runtime_api.h文件所在的路径，根据路径找到相关的lib,添加到/etc/ld.so.conf中，并运行sudo ldconfig即可。 实操 首先输入 locate cuda_runtime_api.h /usr/local/cuda-10.1/targets/x86_
g++ error cuda_runtime_api.h: No such file or directory
observador的博客
01-16 4580
我是这样解决的，找到 mmdetection/mmdet/ops/utils/src/compiling_info.cpp文件里定义的头文件 把包含的cuda_runtime_api.h头文件带上绝对路径就行了！
cuda_runtime_api.h: No such file or directory
2301_79140115的博客
05-07 261
【代码】cuda_runtime_api.h: No such file or directory。
Mamba模型使用报错—— fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory
qq_56715530的博客
11-07 562
这里如果安装了cuda的话，就会有/usr/local/cuda-xxxxx的目录，选择对应的版本即可，完美解决~报错是说找不到cuda的一个运行接口头文件，且出现在gcc编译过程中，于是重点关注这一块内容。训练Mamba模型的时候执行环境安装命令的时候报错这个问题。
error: cuda_runtime.h: No such file or directory
08-03
当你遇到 "error: cuda_runtime.h: No such file or directory" 这样的错误时，通常是在使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）进行GPU编程过程中遇到的问题。cuda_runtime.h 是 NVIDIA CUDA SDK 中的一个头文件，包含了运行时库的一些基本函数声明。这个错误意味着你的编译器找不到这个头文件，可能是以下几个原因： 1. **路径问题**：CUDA库文件可能没有添加到系统的包含路径中。你需要检查CUDA安装目录下是否有 include 文件夹，并将其添加到项目的编译设置里。 2. **SDK未安装或版本不匹配**：确认你已经正确安装了CUDA并配置了环境变量，使用的CUDA版本是否与你的项目兼容。 3. **Makefile或构建脚本**：如果你是通过 Makefile 或自定义脚本来编译的，确保引用库的命令正确无误。 4. **IDE配置**：如果是集成开发环境如Visual Studio、PyCharm等，需要在项目设置中正确配置CUDA相关的编译选项。 5. **依赖冲突**：有时候其他库或工具可能也使用了cuda_runtime.h，导致冲突。确保你的项目中没有多余的包含。 解决这个问题后，你可以尝试重新编译你的程序。如果还有疑问，记得检查
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