mindfusion的博客

uniform_distribution 模板定义了可以产生随机浮点值的分布对象类型，默认是 double 类型。默认构造函数创建的是标准正态分布，因此期望是 0，方差是 1.0:normal_distribution<double> disX(0, 1.0);uniform_real_distribution 类模板定义了一个默认返回 double 型浮点值的连续分布。可以按如下方式生成一个返回值在范围 [0,10) 内的分布对象：uniform_real_distribution

///////////////////////////////////c++ 写/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////std::ofstream lane_postion_log(ROOT_DIR"/build/lane_position_log.txt");//创建文件lane_postion_log <<p.x<<","&lt

c++:sprintf(img_file, "%s%s%d.%s", imgs_directory, imgs_filename, k, extension);

1.__func__ 预定义表示符返回所在函数的名字#include<string>#include<iostream>using namespace std;const char* hello(){return __func__}int main(){ cout<<hello()<<endl;}打印结果：h...

google tf测试框架代码https://github.com/google/googletest/tree/2fe3bd994b3189899d93f1d5a881e725e046fdc2跑单个测试例./sgm-test --gtest_filter=WinnerTakesAllTest.RandomLeftNormal跑这个模块的所有测试例./sgm-tes...

//定义线程指针std::unique_ptr<std::thread> thread_;//指向定义函数threadCapture_.reset(new std::thread([this]() { func(); }));#功能函数void func(){ while(1) { std::chr...

1 c语言创建文件夹#ifdef _WIN32 _mkdir((options.outputDir).c_str());#elif defined __linux__ || defined __APPLE__ mkdir((options.outputDir).c_str(), 0755);#endif2.pip 安装pytorch1....

预先装好python然后在命令行输入：gpu版本：需要预先装好：cuda 和cudnn 才能使用。pip install numpy pandas matplotlib sklearn tensorflow-GPU==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.doubanio.com/simplecpu 版本：alpha0 ：pip inst...

1.安装minGW642.安装cmake3.安装vs20194.组建代码文件结构：5.在build 文件下打开git bash，执行一下指令cmake .. -G"Visual Studio 16 2019" tips( vs2017 对应 cmake .. -G"Visual Studio 152017" )cmake 模板：cmake_min...

＃inlude<iostream>#include<chrono>int main(){ const auto t1 = std::chrono::system_clock::now(); for(int i = 1; i< 100; i++) { } const auto t2 = std::chr...

cmake -D CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF .

python:font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX  # 使用默认字体 cv2.rectangle(im, (10, 10), (110, 110), (0, 0, 255), thickness=2)                    # cv2.floodFill()                    cv2.rectangle(im, (11

cudasift

以下实例的环境是amd64 + ubuntu10.10 +g++ 4.4.5测试成功，在其他配置的机器上可能有一点区别。   动态库的使用方式中有两种，第一种是类似于静态库的使用，另一种我称之为真正的动态加载动态库，主要是因为这种方式在程序运行的过程中加载链接库，使用之后在卸载链接库。   先介绍第一种。   在目录/home/owner/test/下创建我们的实验程序：

解析的xml文件 15 207 106 489 381 0.99566 15 546 57 912 395 0.984854 15 898 103 1223 382 0.958104 15 2 61 381 38

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