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原创 TensorRT介绍
TensorRT文章目录TensorRT训练和推理的区别TensorRTTensorRT 优化和性能TensorRT 工作原理Python APIImporting TensorRT Into PythonCreating A Network Definition In PythonBuilding An Engine In PythonSerializing A Model In PythonPerforming Inference In PythonexamplesWorking With Mixed
2021-03-03 21:27:29
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原创 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）及其变体双向LSTM和GRU
LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM是解决循环神经网络RNN结构中存在的“梯度消失”问题而提出的，是一种特殊的循环神经网络。
2018-07-05 16:52:07
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原创 卷积神经网络常见架构AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型
目前的常见的卷积网络结构有AlexNet、ZF Net、VGGNet、Inception、ResNet等等，接下来我们对这些架构一一详解。
2018-06-22 16:19:10
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原创 【已成功】deepspeech 0.9.3中文模型如何转.pb模型
本篇博文记录了如何将deepspeech官方提供的普通话预训练模型转换成.pb模型
2023-10-19 14:34:35
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原创 Pytorch错误：AssertionError: If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors
pytorch 1.12.0的bug
2023-10-09 14:42:09
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原创 【AI数字人】如何基于ER-NeRF自训练AI数字人
ER-NeRF，能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。本文介绍了如何基于ER-NeRF自训练AI数字人。
2023-09-07 16:57:34
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原创 【AI数字人】如何基于DINet+Openface自训练AI数字人
此篇博客记录了如何配置DINet和Openface的环境，以及如何训练DINet定制数字人。
2023-09-01 14:57:52
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原创 【文生图系列】Denoising Diffusion Probabilistic Models论文解读
此篇文章详细介绍了DDPM的原理，包含公式推导过程。
2023-08-18 16:59:42
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原创 【文生图系列】如何在Stable Diffusion Webui中使用ControlNet
本文介绍了ControlNet的基本原理，以及ControlNet在Stable Diffusion Webui中的插件安装和使用方式。
2023-07-24 16:18:17
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原创 【文生图系列】stable diffusion webui 汉化（双语）教程
此篇博文记录了stable diffusion webui的汉化步骤。
2023-07-18 17:10:08
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原创 【文生图系列】Stable Diffusion Webui安装部署过程中bug汇总（Linux系统）
部署stable diffusion webui过程中碰见的bug汇总
2023-07-17 16:26:00
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原创 【文生图系列】文生图大模型合集与效果对比
本篇博文粗略了介绍了OpenAI的DALL E系列，百度的ERNIE-ViLG系列，google的Imagen，MidJourney，Stable Diffusion，智源研究院的AltDiffusion，英伟达的eDiff-I和阿里的通义文生图大模型，并进行了效果对比。
2023-07-06 23:06:52
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原创 【已解决】cc1plus: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory
本博客记录了xformers安装过程中cuda_runtime.h文件找不到的解决方案。
2023-07-05 17:48:59
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原创 conda虚拟环境中安装的cuda和服务器上安装的cuda的异同
nvidia-smi官方提供的CUDA Toolkit是一个完整的工具安装包。Anaconda 在安装 Pytorch 等会使用到 CUDA 的框架时，会自动为用户安装 cudatoolkit，其主要包含应用程序在使用 CUDA 相关的功能时所依赖的动态链接库，不会安装驱动程序。只要系统上存在与当前的 cudatoolkit 所兼容的 Nvidia 驱动，则已经编译好的 CUDA 相关的程序就可以直接运行，而不需要安装完整的 Nvidia 官方提供的 CUDA Toolkit .
2023-06-28 16:43:47
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原创 【YOLO系列】YOLOX（含代码解析）
YOLOX是来自旷视团队的团队提出了，它再YOLO v3的基础上进行改进，是anchor free类模型。它使用decoupled head替代coupled head，提高head的表达能力。它使用multi positives的技巧，减少高质量预测框的损失。它使用SimOTA在不增加训练时间的前提下进行样本匹配。它使用Mosaic和Mixup进行更强形式的数据增强。多种技巧，让YOLOX模型具有高精度。
2023-06-26 17:15:58
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原创 【linux】解决Git错误Permission denied（publickey）
解决git 克隆项目时，出现Permission denied（publickey）错误。
2023-06-18 18:48:29
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原创 【文生图系列】基础篇-变分推理（数学推导）
此篇博文主要介绍什么是变分推理(Variational Inference , VI)，以及它的数学推导公式。变分推理，是机器学习中一种流行的方式，使用优化的技术估计复杂概率密度。变分推理的工作原理：**首先选择一系列概率密度函数，然后采用KL散度作为优化度量找到最接近于概率密度的函数**。引入evidence lower bound的方法更容易计算近似概率。
2023-06-18 16:19:44
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原创 【文生图系列】基础篇-马尔可夫链
马尔可夫链是一个数学系统，它根据某些特定的概率规则从一个状态转换到另一个状态。马尔科夫的定义特征是：无论过程如何到达当前的状态，未来的状态都是固定的。也就是说，转换到任何特定状态的概率都取决于当前的状态和过去的时间。
2023-06-13 21:09:11
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原创 【文生图系列】Stable Diffusion原理篇
Stable Diffusion不是一个整体模型，它由几个组件和模型组成。首先是`文本理解组件`（text-understanding component ），将文本信息转换成数字表示，以捕捉文本中的想法。其次是`图像生成器`（image generator），图像生成器包括两步，图像信息创建者（ Image information creator）和图像解码器（Image Decoder）。
2023-06-11 16:19:08
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原创 【YOLO系列】YOLO v5（网络结构图+代码）
YOLO v5提供了五个不同大小的预训练模型，分别是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x。这五个模型的网络架构一样，不同的是每层通道数和宽度不一样。
2023-06-09 17:31:35
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原创 【文生图系列】 Stable Diffusion v2复现教程
本教程是Stable Diffusion v2的复现过程，基础环境承接Stable Diffusion v1，过程中也遇到好多bug，最后都一一解决了。
2023-06-06 18:20:21
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原创 【文生图系列】 Stable Diffusion v1复现教程
stable diffusion是一个潜在的文本到图像的扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片逼真的图像。本篇博文主要讲述如何复现官方的stable diffusion v1项目。
2023-06-05 16:36:57
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原创 【YOLO系列】YOLO v4（网络结构图+代码）
V4在V3的基础上整合了大量提升精度的trick，实现了FPS和精度的平衡。Yolo v4虽没有理论上的创新，单还是受到许许多多的工程师的欢迎。
2023-06-04 17:57:43
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原创 TensorRT8.2 使用Python API进行推理
此篇文章是代码分享，TensorRT的基本知识点请见我的博文TensorRT介绍，里面讲述了TensorRT的工作原理和python API的介绍。
2023-05-29 18:02:28
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原创 【YOLO系列】YOLO v3（网络结构图+代码）
在YOLO的发展史中，v1到v3算法思想逐渐完备，后续的系列也都以v3为基石，在v3的基础上进行改进，所以很有必要单独出一篇详细讲解v3的博文。本篇博文结合网络结构简图和代码，讲解YOLOv3的具体实现。
2023-05-16 10:10:43
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