mindfusion的博客

# -*- coding:utf8 -*-import osclass BatchRename():    '''    批量重命名文件夹中的图片文件    '''    def __init__(self):        self.path = 'home/l/image'    def rename(self):        fi

tips:1.保存的图片大小一定要一样2.图像做好是标准的视频格式大小3.图片要和视频size一样大小代码如下# -*- coding:utf8 -*-import osimport cv2import numpy as npimport cv2.cv as cvpath = '/home/m/mycode/cv'filelist = os.li

python

python程序import osimport subprocessimport syswhile(1):    subprocess.call("/home/your_host_name/caffe/detection_position/test_code/new/call_parse_position.sh", shell=True)call_p

#encoding:utf-8import urllibimport requests #首先导入库import  reMaxSearchPage = 20 # 收索页数CurrentPage = 0 # 当前正在搜索的页数DefaultPath = "/home/mindfusion/pic" # 默认储存位置NeedSave = 0 # 是否

from xml.dom.minidom import Document# 确保caffe在Python路径:import xml.dom.minidomdoc = Document() #创建DOM文档对象 Object = doc.createElement('Objects') doc.appendChild(Object)objec_name='person'lable=1

到官网下载包http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-image我们下载 scikit_image‑0.13.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl也可到我的CNDS下载安装时会出现一下错误scikit_image-0.13.0-cp34-none-win_amd64.whl

0x00. 图片读、写和显示操作安装好 OpenCV 之后，首先尝试加载一张最简单的图片并显示出来，代码示例：第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数import cv2.cv as cv# 读图片image=cv.LoadImage('img/image.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)#Load th

预先装好python然后在命令行输入：gpu版本：需要预先装好：cuda 和cudnn 才能使用。pip install numpy pandas matplotlib sklearn tensorflow-GPU==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.doubanio.com/simplecpu 版本：alpha0 ：pip inst...