2、群智能在多领域的应用与建筑设计中的探索

群智能在多领域的应用与建筑设计中的探索

在当今科技不断发展的时代，群智能理论在众多领域展现出了巨大的应用潜力。下面将为大家详细介绍群智能在多个领域的应用情况，以及在建筑设计领域的独特探索。

群智能在多领域的应用

群智能的应用范围广泛，涵盖了调度规划、机器学习、聚类算法、分类、图像分类与加密、数据挖掘、传感器网络与社交网络、神经网络、群机器人、智能能源与通信系统以及智能交互与辅导系统等多个领域。以下是各领域的部分研究内容介绍：
|领域|研究内容|作者|
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|调度规划|带附加约束的柔性作业车间调度问题的超启发式算法|Jacomine Grobler和Andries P. Engelbrecht|
|机器学习方法|机器学习算法用于图像分类的实证评估|Thembinkosi Nkonyana和Bhekisipho Twala|
|聚类算法|基于Voronoi图方法的改进K-means聚类算法|Jiuyuan Huo和Honglei Zhang|
|分类|使用人工蜂群（ABC）算法进行作物分类|Roberto A. Vazquez和Beatriz A. Garro|
|图像分类与加密|使用遗传算法进行人脑MRI扫描分类的纹理特征选择|M. Nouman Tajik等|
|数据挖掘|基于文献发现的语义关系定向识别算法|Xiaoyong Liu等|
|传感器网络与社交网络|无线传感器网络中基于近似最小斯坦纳树的路由方案|Guorui Li等|
|神经网络|分布式感知算法|Anthony Brabazon和Wei Cui|
|群机器人|群机器人的编队分裂与合并|K