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• 统计分析：选择数据表格中的数据列，点击“统计分析”按钮。在弹出的分析窗口中，您可以选择要进行的统计分析类型（如平均值、标准差、相关性分析等），软件会生成相应的统计结果并以图表形式展示在工作区中。• 添加元素：在设计画布中，您可以使用工具栏中的“添加元素”按钮，插入文本、图片、图形等。• 数据清洗：在数据表格中，您可以使用工具栏中的“数据清洗”功能，去除重复数据、填补缺失值等。• 创建新项目：点击工具栏中的“新建项目”按钮，在弹出的项目创建窗口中，输入项目名称、项目描述等信息，然后点击“创建”按钮。
2025-03-19 20:07:02
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原创 味觉传送器E-Taste：开启虚拟世界的味觉之门
• 在完成各个关键组件的设计后，团队将它们集成到一个完整的系统中，并进行了大量的实验和测试，以优化系统的性能。他们通过调整传感器的灵敏度、微流体系统的流量控制以及电磁驱动系统的响应速度，确保了E-Taste能够在短时间内（0.3秒内）精确地重现食物的味道。传感平台捕获的味道数据通过无线通信模块传输到远程设备，而电磁驱动系统则根据接收到的指令，通过微流体界面将相应的味觉化学物质推送到用户的口腔中。• 在实验过程中，研究人员还发现了一些需要解决的问题，例如化学物质的稳定性、味觉凝胶的保质期以及设备的安全性等。
2025-03-18 22:46:58
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原创 Cortical Labs公司CL1人脑芯片：开启生物智能计算新时代
例如，在早期的DishBrain实验中，研究人员通过电力输入到培养皿中，让神经元感知虚拟的球拍和球的位置，并通过电流刺激的反馈来教导神经元如何进行游戏。它利用实验室培养的人类脑细胞，在硅芯片上构建动态的神经网络，实现了“湿件”（脑细胞）与硬件的有机结合，创造出一种能够自主学习和适应的有机计算机。CL1的核心算法基于生物神经元的天然特性。与传统的人工智能和机器学习系统依靠大量的电子晶体管和复杂的算法来模拟神经网络不同，CL1直接培养真实的人类神经元，并将其与硅芯片深度融合，构建了一个复杂的双向信息交互系统。
2025-03-17 21:24:19
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原创 C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅
而C语言，作为嵌入式开发中最常用的语言之一，以其高效、灵活和接近硬件的特点，成为了嵌入式开发者的首选工具。它具有简洁、高效、灵活的特点，能够提供对硬件的直接访问，同时又具备高级语言的抽象能力。C语言提供了动态内存分配和释放的机制，如`malloc()`和`free()`，但在嵌入式开发中，更推荐使用静态内存分配，以避免动态分配带来的碎片化问题。引脚上，例如 PA0 引脚。• 丰富的库支持：C语言拥有大量的标准库和第三方库，这些库提供了丰富的功能，如字符串处理、文件操作、数学计算等，大大提高了开发效率。
2025-03-14 23:55:11
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原创 C语言零基础入门教程：操作系统原理（上）
例如，C语言中的`malloc`和`free`函数用于动态内存分配和释放，这些函数实际上是通过操作系统的内存管理机制实现的；随机访问是指可以根据文件的偏移量直接访问文件的任意位置，这种方式的优点是灵活，缺点是访问速度相对较慢。在命令行接口中，这些操作通常通过特定的命令完成，例如，`cp`用于复制文件，`mv`用于移动或重命名文件，`rm`用于删除文件。例如，当我们调用C标准库中的文件操作函数（如`fopen`、`fread`、`fwrite`等）时，这些函数实际上是通过操作系统的文件系统接口来实现的。
2025-03-13 22:14:32
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原创 C语言算法实现教程：从基础到进阶
在编程的世界里，算法是解决问题的核心。本文将通过多个经典算法问题，详细讲解如何在C语言中实现算法，从基础的数组操作到进阶的排序算法，再到数据结构的应用以及实际场景中的字符串匹配。本文通过多个经典算法问题，详细介绍了如何在C语言中实现算法，从基础的数组操作到进阶的排序算法，再到数据结构的应用以及实际场景中的字符串匹配。• 算法思路：快速排序是一种分治算法，通过选择一个“基准”值，将数组分为两部分，递归地对左右两部分进行排序。• 基础算法：通过寻找数组的最大值和最小值，展示了算法设计的基本思路和实现方法。
2025-03-12 21:49:15
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原创 C语言入门教程（2）数据结构
本文将从零基础开始，详细介绍链表、栈和队列这三种常见的线性数据结构，帮助初学者快速入门。队列是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，允许在一端（队尾）插入元素，在另一端（队首）删除元素。栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构，只允许在一端（栈顶）进行插入和删除操作。• 操作简单：主要操作包括入栈（Push）、出栈（Pop）和查看栈顶元素（Top）。• 栈的最小值操作：扩展栈的功能，使其支持在常数时间内获取当前栈的最小值。栈可以用数组或链表实现。• 链表的逆序：实现一个函数，将链表的顺序反转。
2025-03-11 20:08:39
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原创 C语言零基础入门教程（1）
C语言提供了三种主要的循环结构：`for`循环、`while`循环和`do-while`循环。常用的函数是`fscanf`，它的用法与`scanf`类似，但需要指定文件指针。`do-while`循环与`while`循环类似，但`do-while`循环至少会执行一次循环体。C语言提供了`if`语句和`switch`语句来实现选择结构。• `mode`：文件打开模式（如`"r"`表示只读，`"w"`表示写入，`"a"`表示追加）。• 关系运算符：`>`、`<`、`>=`、`<=`、`==`（等于）、`!
2025-03-10 22:56:08
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原创 Python深度学习算法介绍
Python深度学习算法涵盖了多种模型和框架，从简单的前馈神经网络到复杂的Transformer架构，从TensorFlow到PyTorch等框架，为开发者提供了丰富的选择。RNN适用于处理序列数据，如自然语言处理和时间序列分析。它通过记忆单元捕捉时间依赖性，每个时刻的输入及之前时刻的状态经过精心映射，融合成隐藏状态，并在当前输入与前期状态的共同作用下，精准预测下一个时刻的输出。GRU是LSTM的简化版本，它通过引入更新门和重置门，实现了与LSTM类似的长期依赖学习能力，同时减少了模型的复杂度和计算量。
2025-03-09 22:49:26
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原创 《加快应急机器人发展的指导意见》中智能化升级的思考——传统应急设备智能化升级路径与落地实践
2024年1月，应急管理部和工业和信息化部联合发布了《关于加快应急机器人发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确提出到2025年要大幅提升应急机器人的智能化水平，构建完善的应急机器人体系。未来，随着人工智能、物联网等技术的不断发展，应急机器人有望实现更高的智能化水平，成为应急救援领域不可或缺的力量。
2025-03-08 23:25:05
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原创 【Python】Django 中的算法应用与实现
从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django 都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。协同过滤是一种常用的推荐系统算法，通过分析用户的行为数据（如评分、浏览历史等），为用户推荐他们可能感兴趣的内容。图算法用于处理图结构数据，常见的图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和最短路径算法（如 Dijkstra 算法）。字符串处理算法用于高效处理字符串数据，常见的算法包括 KMP 算法（用于字符串匹配）、最长公共子序列（LCS）等。以下是一个经典的动态规划问题——背包问题的实现。
2025-03-07 22:39:11
2004
原创 【百川智能Baichuan-M1-14B：AI医疗领域的新突破】
在这样的背景下，百川智能专注于AI医疗创新，经过长时间的研发，成功开源了Baichuan-M1-14B模型，为AI医疗领域带来了新的曙光。相信在不久的将来，随着技术的不断进步和生态的逐步完善，AI医疗技术将在全球范围内得到广泛应用，为人类的健康事业做出更大的贡献。在医疗问诊环节，模型可以为患者提供初步的病情分析和建议，减轻医生的工作负担，提高医疗服务的可及性。同时，开源模型也为医疗行业的国际合作提供了平台，不同国家和地区的研究人员可以共同探索AI医疗技术的应用和发展，推动全球医疗水平的提升。
2025-03-06 23:00:51
1158
原创 【django初学者项目】
在 `blogapp` 目录下创建 `templates` 目录，再在 `templates` 目录下创建 `blogpost.pk。现在，你可以在浏览器中访问 `http://127.0.0.1:8000/` 查看博客系统。你可以创建、查看、编辑和删除博客文章。下面为你详细介绍如何创建一个简单有趣的 Django 项目——博客系统。这个项目允许用户创建、查看、编辑和删除博客文章。然后，创建一个虚拟环境并激活它，接着安装 Django。步骤 2：创建 Django 项目和应用。# 安装 Django。
2025-03-05 20:48:55
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原创 DeepSeek模型私有化部署全场景解决方案深度解析
本文将深入探讨DeepSeek模型的私有化部署方案，从个人用户到企业级应用，从硬件配置到软件优化，为你提供全方位的技术指导。与传统的生成模型不同，DeepSeek R1通过强化学习而非监督学习的方式进行训练，显著提升了复杂任务的解答能力。本文系统梳理了DeepSeek模型私有化部署的全场景解决方案，从个人用户到企业级应用，从硬件配置到软件优化，为用户提供了全方位的技术指导。一体机不仅配置了高性能的硬件，还预装了DeepSeek模型和相关工具，用户无需复杂的配置即可快速启动项目。图3：vLLM性能对比图。
2025-03-04 15:30:14
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原创 探秘虚拟与现实的融合：VR、AR、MR 技术的变革力量
同时，这些技术也将不断融合和发展，形成更加完善、强大的虚实融合生态系统。在当今科技飞速发展的时代，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界的交互方式，它们在众多领域展现出巨大的潜力和变革力量，为我们的生活、工作和娱乐带来了全新的可能性。在当今科技飞速发展的时代，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界的交互方式，它们在众多领域展现出巨大的潜力和变革力量，为我们的生活、工作和娱乐带来了全新的可能性。
2025-03-03 20:35:49
1365
原创 【Python】OpenCV算法使用案例全解
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。从简单的图像滤波到复杂的三维重建，OpenCV涵盖了计算机视觉领域的众多算法。OpenCV作为计算机视觉领域的强大工具，提供了丰富的算法和功能，涵盖了图像处理、特征提取、目标检测、三维重建等多个方面。常见的滤波方法包括高斯滤波和中值滤波。人脸检测是计算机视觉中的经典应用，OpenCV提供了基于Haar特征的级联分类器，用于快速检测图像中的人脸。
2025-03-02 21:45:06
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原创 Python爬虫
通过这个简单的示例，我们学习了如何使用Python编写爬虫程序，并将爬取的内容保存到文本文件中。它模拟浏览器的行为，向目标网站发送请求，获取网页的HTML代码，然后通过解析HTML提取所需的数据。python凭借其简洁的语法和强大的库支持，成为编写爬虫程序的首选语言之一。今天，我将通过一个简单的示例，带你入门Python爬虫，并展示如何爬取网页内容并保存到文本文件中。• 保存到文件：我们将爬取的内容保存到一个`.txt`文件中，并进行了简单的格式化，使其更易于阅读。
2025-03-01 23:43:28
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原创 【DeepSeek：AI应用拓展的提示词策略与落地案例】
例如，如果你需要将一份调研报告总结成周报，可以直接告诉DeepSeek：“你现在是一个新能源汽车的市场研究分析师，这里有一份调研报告总结需要写成周报，请按周报的格式帮我完成并进行润色，不少于500字。在人工智能飞速发展的今天，DeepSeek作为一款强大的AI工具，凭借其卓越的推理能力和开源特性，正在改变我们工作和生活的方式。在提示词结尾加入“在你的回答中，同时加入你的批判性思考”或“在你回答之前，先自己复盘100遍”，让DeepSeek进行深度思考后再回答。例如，生成电商产品描述、促销短信、直播话术等。
2025-02-28 17:23:47
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原创 AIGC：技术浪潮下的机遇与挑战
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是指利用人工智能技术自动生成各种形式的内容，包括文本、图像、音频、视频等。通过深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术，AIGC使机器能够理解、生成和优化内容，正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。
2025-02-27 14:06:53
1555
原创 Python【数据处理】高级编程
本教程涵盖了Python数据处理的多个高级主题，包括数据清洗、预处理、时间序列分析、特征工程、大数据处理以及机器学习中的数据预处理。通过这些代码实例和算法原理的讲解，读者可以系统地掌握如何处理复杂数据集，并为后续的数据分析和机器学习任务做好准备。Python在数据处理和分析领域具有强大的功能，尤其是在处理复杂数据集和进行高级分析时。本教程将涵盖从数据清洗、预处理到高级数据分析和优化的多个方面，帮助读者掌握Python数据处理的高级技巧。（二）使用PySpark处理分布式数据。（五）删除列中的字符串。
2025-02-26 22:26:21
323
原创 全国计算机等级考试（NCRE）考证攻略
全国计算机等级考试每年举行两次，上半年考试时间为3月，下半年考试时间为9月。采用网上报名，考生需登录报名网址[]()进行注册账号、填写个人信息、上传照片、选择考点和报考科目，并完成网上支付报名费。在求职过程中，计算机等级证书可作为自身计算机能力的证明，增加就业竞争力，尤其对于从事计算机相关行业的人员更为重要。具备计算机专业领域的综合应用能力，能够进行系统设计、开发和管理，熟悉相关的理论和技术。以2025年3月考试为例，报名时间为2025年3月3日9时至3月11日24时。
2025-02-25 19:07:16
929
原创 DeepSeek与AIGC应用：探索人工智能的未来
例如，AI驱动的NPC可以根据玩家的选择做出不同的反应，甚至可以自主生成新的剧情分支，为游戏增加更多的不确定性和趣味性。例如，AI可以根据游戏的主题和风格生成独特的角色形象和剧情故事，为玩家提供丰富多样的游戏体验。例如，AI可以根据投资者的风险偏好和投资目标，生成个性化的投资组合建议，并提供详细的市场分析和预测，帮助投资者做出更加明智的投资决策。例如，AI可以根据输入的主题、角色设定和情节框架，快速生成初步的剧本内容，甚至可以模拟不同风格的写作风格，帮助编剧快速探索故事方向。例如，新华社的“快笔小新”。
2025-02-24 21:16:38
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原创 【关于声网】Hume AI 的 OCTAVE 语音引擎与声网对话式 AI 引擎：AI 语音技术的最新突破
• 应用场景：在智能家居场景中，用户可以通过语音指令控制家中的设备，同时系统可以通过摄像头识别用户的动作和表情，进一步理解用户的需求。本次文章是想分享一下,作者本人之前参加RTE声网举办的一次交流会，当时只是抱着学习和观赏的心态，主打一个“多听多看多问”，后续对声网是什么、声网的技术方向、声望技术新的突破以及应用场景进行了更深刻的了解。例如，当与基于GPT的聊天机器人结合时，OCTAVE生成的个性化语音能够赋予AI更“拟人化”的交互特质，使其在客服、教育、医疗咨询等场景中更加贴近用户需求。
2025-02-23 21:20:22
401
原创 【deepseek与chatgpt的对比】一文到底，完美分析两大模型优缺点
因此，本研究旨在通过详细的对比分析，揭示 DeepSeek 和 ChatGPT 在技术、性能、应用等方面的异同，并结合实际数据和案例，为读者呈现一个全面、客观的对比结果。例如，在处理图像、音频等非文本数据时，DeepSeek 的能力相对较弱，这限制了其在一些需要多模态交互的应用场景中的应用，如智能驾驶、智能家居等领域。这限制了其在实时交互场景中的应用效果，例如在一些需要快速响应的场景中，如智能客服、实时翻译等，ChatGPT 的响应速度可能无法满足用户需求。这可能导致其在实际应用中出现性能不稳定的情况。
2025-02-21 23:05:35
2305
原创 【VScode插件分享】Python篇，一文到底，包好用包会！
通过安装扩展，你可以为 VSCode 添加语言支持、代码格式化工具、主题、调试工具等，从而满足不同开发场景的需求。• 如果你想查看已安装的扩展，可以在扩展视图中切换到“已安装”标签页。已安装标签页在这里，你可以管理已安装的扩展，例如卸载、禁用或更新扩展。在这里，你可以查看扩展的描述、功能、安装次数、评分和评论等信息。• 按下回车键后，VSCode 会从扩展市场中搜索匹配的结果，并在右侧显示搜索到的扩展列表。安装方法：在 VSCode 扩展市场中搜索“Python”，选择由微软提供的扩展并安装。
2025-02-21 18:39:19
1019
原创 【VScode安装教程】一篇到底，从安装到扩展推荐！！
Visual Studio Code 插件推荐：提升你的开发效率与体验在现代软件开发中，一个强大的代码编辑器是必不可少的工具，而 Visual Studio Code（VSCode）凭借其轻量级、高性能和丰富的扩展生态，成为了许多开发者的首选。• 推荐理由：对于从事 C/C++开发的开发者来说，这个插件能够显著提升开发效率，尤其是其强大的智能感知功能，可以快速定位变量、函数和类的定义。• 推荐理由：如果你是一名 C/C++开发者，安装这个扩展包可以一次性获取所有必要的工具，无需逐个寻找和安装，节省时间。
2025-02-20 23:58:57
821
原创 有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下看！！！
除了常见的枚举、排序（如归并排序、快速排序、桶排序、堆排序、基数排序等）和搜索（如剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索等）之外，还增加了对贪心算法的考察。2024年在2023年的基础上，增加了对高级动态规划、高级数据结构、图论、计算几何、概率论与博弈论等知识点的考察，对选手的知识储备和解题能力提出了更高的要求。（一）基础算法基础算法是竞赛的基石，包括枚举、排序（如冒泡排序、选择排序、插入排序等）、搜索（如BFS和DFS）、贪心算法以及模拟。（六）二分查找二分查找算法是竞赛中的常见考点。
2025-02-20 17:55:16
2169
原创 DeepSeek本地部署教程
DeepSeek与其他搜索引擎的区别与传统搜索引擎（如Google）通过关键词匹配返回网页链接不同，DeepSeek直接提供结构化的答案或综合报告，节省用户查找信息的时间。DeepSeek凭借其高效、开源的特点，在AI领域迅速崛起，成为智能搜索和多场景应用的重要工具。下载并安装后，选择“使用本地模型”，将模型提供方设置为OLLAMA API，模型选 择对应的DeepSeek版本。：DeepSeek能够处理科技、金融、医疗等多个领域的复杂问题，提供全面且结构化的答案。
2025-02-19 23:20:20
754
原创 基于 MediaPipe 和 OpenCV 的手势识别与绘图系统
通过循环遍历这些点，系统可以绘制出连续的线条。3.3 手势检测模块手势检测模块是系统的核心部分，负责检测手部的关键点并识别手势动作。2.1 手势识别技术的发展手势识别技术的研究可以追溯到 20 世纪 90 年代，早期的研究主要集中在基于规则的方法和简单的图像处理技术。近年来，MediaPipe 和 OpenCV 等开源框架的出现，为手势识别技术的实现提供了强大的支持。1.2 研究目的本文的目标是设计并实现一个基于手势识别的绘图系统，通过实时检测手势动作，实现绘图的开始/停止、颜色切换和线条粗细调整等功能。
2025-02-17 13:53:32
920
原创 双轮智能平衡车基于图像识别技术探究道路自动驾驶理论模型与应用
双轮智能平衡车基于图像识别技术探究道路自动驾驶理论模型与应用岱宗夫摘要：本文研究了基于图像识别技术的双轮智能车自动驾驶理论模型与应用。随着人工智能技术的快速发展，尤其是视觉识别技术在自动驾驶领域的广泛应用，双轮智能车作为一种新型的智能载物工具，具有广阔的应用前景。本文以树莓派为主控电路，结合ROS机器人操作系统和OpenCV图像处理技术，搭建了双轮智能车的硬件和软件系统。硬件部分包括直流电机、锂电池、单片机、树莓派和CSI摄像头模块，通过多层结构设计实现了车辆的行驶、载物和图像采集功能。软件部分采用高斯滤波
2025-02-16 13:19:44
1004
原创 对抗网络在医学图像生成中的应用
首先介绍了GAN的基本原理和架构，然后详细描述了其在医学图像生成中的具体实现，包括数据预处理、模型构建、训练过程和评估方法。通过实验验证了GAN在生成高质量医学图像方面的有效性，并分析了其在医学图像生成中的优势和挑战。判别器的目标是区分生成器生成的图像和真实图像。判别器同样由多层神经网络构成，其输入是图像（可以是真实图像或生成图像），输出是该图像为真实图像的概率。• 固定生成器，训练判别器：判别器通过最小化上述损失函数来学习区分真实图像和生成图像[01]。• 判别器：判别器负责区分生成的图像和真实的图像。
2025-02-14 15:10:08
1327
原创 神经辐射场
本文全面分析了神经辐射场（NeRF）技术。首先介绍了NeRF的基本概念和工作原理，详细阐述了其数学模型，包括体渲染方程和体积渲染技术。接着回顾了NeRF的发展历程，总结了其在优化、扩展和应用方面的最新研究成果。文章还探讨了NeRF的优化与扩展，涉及网络结构优化、模型压缩和多视角处理等方面。在应用部分，介绍了NeRF在三维重建、动态场景建模和生成式模型等领域的应用。
2025-02-13 17:22:42
1413
1
【Django小白项目】参照本，包含python、HTML、Django
2025-03-05
北京大学DeepSeek内部研讨系列-第二弹
2025-03-04
北京大学DeepSeek内部研讨系列-ppt
2025-02-28
2022 一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛
2025-02-25
计算机视觉、人机交互，MediaPipe、OpenCV、手势识别、实时绘图，手势控制、绘图系统、实时性、准确性、应用前景，教育、艺术创作、人机交互中的手势控制绘图工具
2025-02-20
探讨了生成对抗网络（GAN）在医学图像生成中的应用，数据预处理、模型构建、训练及评估 研究通过实验验证了GAN生成高质量医学图像的有效性，为医学图像处理提供了新方法
2025-02-20
蓝桥杯Python题型汇总(2023-2024)
2025-02-20
星际智旅ai创想家答案解析
2023-05-16
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