27、Armv8 - 64 SIMD整数编程：像素裁剪与图像统计计算

最新推荐文章于 2025-09-09 04:40:10 发布

网恋被骗八块八

最新推荐文章于 2025-09-09 04:40:10 发布

阅读量72

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：深入浅出Arm汇编文章标签： Armv8 SIMD 像素裁剪

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ipfs8storage/article/details/151282802

深入浅出Arm汇编专栏收录该内容

35 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

Armv8 - 64 SIMD整数编程：像素裁剪与图像统计计算

1. 像素裁剪

像素裁剪是一种图像处理技术，用于将图像中每个像素的强度值限制在两个阈值之间。该技术常用于通过消除图像中过暗和过亮的像素来减小图像的动态范围。下面是使用A64 SIMD指令集对8位灰度图像进行像素裁剪的示例代码。

1.1 数据结构与函数声明

// Ch14_05.h
#pragma once
#include <cstdint>
struct ClipData
{
    uint8_t* m_Des;                 // 目标缓冲区指针
    uint8_t* m_Src;                 // 源缓冲区指针
    uint64_t m_NumPixels;           // 像素数量
    uint64_t m_NumClippedPixels;    // 裁剪的像素数量
    uint8_t m_ThreshLo;             // 低阈值
    uint8_t m_ThreshHi;             // 高阈值
};
// Ch14_05.cpp
extern void Init(uint8_t* x, uint64_t n, unsigned int seed);
extern bool ClipPixelsCpp(ClipData* cd);
// Ch14_05a_.s
extern "C" bool ClipPixelsA_(ClipData* cd);
// Ch14_05b_.s
extern "C" bool ClipPixelsB_(