我常用的数据采集工具，支持采集复杂网页数据

数据采集监测Youtube等数据有助于进行精准化营销，如何实现呢？

类似于yt-dlp这样的开源爬虫小工具，可能采集少量视频内容时还可以，但它是在有限的IP资源上运行的单点脚本，所以一旦规模化就很容易遇到HTTP 429 (Too Many Requests) 错误。

我之前用过brightdata网页抓取API，类似封装好的数据采集流水线，能自动处理各种反爬技术，或许能支持油管的大数据采集，而且不需要花时间去维。

https://get.brightdata.com/webscra

下面讲解下具体的流程，首先需要登录用户控制面板。

然后进入Web Scrapers菜单，这是用来配置网页采集API的功能区，油管采集模板就在这里。

接着进入油管采集页面，里面有各种接口，包括按url采集视频信息及评论，或者按搜索关键词来采集。

先选择“Youtube - Videos posts - collect by URL”，测试下使用Python requests调用API来采集视频信息。

进入到配置页面，你需要配置API请求构建器，一般选择url导入格式为CSV、编程语言为Python即可。

url csv格式如下，里面是要采集的油管视频链接。

这里要把url csv文件地址改成你的本地文件地址，然后把配置好的Python代码复制到Vscode编辑器里，就能开始下载数据了。

数据采集任务开始后，代码会返回一个snapshot_id，代表采集的数据会保存在亮数据的数据库里，通过特定的snapshot_id可以调用，这一般需要等待几秒钟。

下载好后，就可以去提取数据，我把数据转换为pandas格式，方便查看。

这样咱们就成功采集了3条油管视频的数据详情，包括url、title、youtuber、video_length、views等43个详细字段。

还可以通过Youtube - Comments - collect by URL来下载视频的评论数据，调用方法和上面类似。

评论数据包含comment_id、comment_text、likes、replies等13个字段，非常详细。

同理，也可以按照关键词搜索来采集Youtube视频数据，比如我们搜索smart phone、smart watch、wireless headphones这三个关键词，结果会返回指定数量和内容的视频信息。

通过以上几个案例，你会发现API把爬虫的复杂过程打包成一个黑盒子，你只需要提交url或者关键词，它就会给你返回数据，不需要担心任何IP限制、人机验证等反爬机制。

如果觉得写代码比较麻烦，你可以尝试将以上的采集API封装到web应用里，通过可视化的界面来采集、分析Youtube数据。

以下是我基于streamlit搭建的应用，所有功能都可以正常使用，且流畅度不错。

1、支持数据采集操作

2、进行数据管理，调用数据快照

3、对采集的数据进行统计展示

4、进行可视化分析