15、无服务器处理系统：GAE与AWS Lambda的性能与成本优化

无服务器处理系统：GAE与AWS Lambda的性能与成本优化

在当今的云计算环境中，无服务器平台为开发者提供了便捷高效的服务部署方式。本文将深入探讨Google App Engine（GAE）和AWS Lambda这两个典型的无服务器平台，包括它们的自动扩展参数设置、函数生命周期、执行考虑因素、可扩展性等方面，并通过案例研究展示如何平衡吞吐量和成本。

1. GAE自动扩展参数

GAE提供了一些自动扩展参数来控制实例的创建和使用，以平衡性能和成本。这些参数包括：
- min - pending - latency ：可选参数，默认值为0。文档中解释了其最小值和最大值的协同工作方式。
- target_throughput_utilization ：目标吞吐量利用率，默认值为0.6。当并发请求数乘以该利用率的值达到一定程度时，调度器会尝试启动新实例。
- target_cpu_utilization ：目标CPU利用率，默认值为0.6。如果实例的CPU利用率超过该值，调度器也会尝试创建新实例。
- max_concurrent_requests ：最大并发请求数，默认值为10。默认情况下，一个实例在处理10 × 0.6 = 6个并发请求后，会考虑创建新实例。
- max - pending - latency ：最大等待延迟，默认值为30 ms。当请求在等待队列中的时间超过该值时，GAE会启动额外的实例来处理请求，降低延迟。该值越低，应用扩展越快，但成本可能越高。