读DAMA数据管理知识体系指南43大数据和数据科学概念
2025-04-08 06:30:00
711
读DAMA数据管理知识体系指南42数据质量实施指南
2025-04-07 06:30:00
700
读DAMA数据管理知识体系指南41数据质量活动
2025-04-06 06:30:00
603
读DAMA数据管理知识体系指南40数据质量概念(下)
2025-04-05 06:30:00
885
读DAMA数据管理知识体系指南39数据质量概念(上)
2025-04-04 06:30:00
948
读DAMA数据管理知识体系指南38元数据管理活动
2025-04-03 06:30:00
789
读DAMA数据管理知识体系指南37元数据管理概念(下)
2025-04-02 06:30:00
1204
2025年03月总结及随笔之捞鱼捞螺蛳捞河蚌
2025-04-01 06:30:00
924
读DAMA数据管理知识体系指南36元数据管理概念(上)
2025-03-31 06:30:00
921
读DAMA数据管理知识体系指南35数据仓库和商务智能活动
2025-03-30 06:30:00
552
读DAMA数据管理知识体系指南34数据仓库和商务智能概念
2025-03-29 06:30:00
961
读DAMA数据管理知识体系指南33参考数据和主数据活动
2025-03-28 06:30:00
1192
读DAMA数据管理知识体系指南32参考数据和主数据概念(下)
2025-03-27 06:30:00
1834
读DAMA数据管理知识体系指南31参考数据和主数据概念(上)
2025-03-26 06:30:00
1648
读DAMA数据管理知识体系指南30文件和内容治理
2025-03-25 06:30:00
805
读DAMA数据管理知识体系指南29文件和内容管理活动
2025-03-24 06:30:00
947
读DAMA数据管理知识体系指南28文件和内容管理概念(下)
2025-03-23 06:30:00
1637
读DAMA数据管理知识体系指南27文件和内容管理概念(上)
2025-03-22 06:30:00
619
读DAMA数据管理知识体系指南26数据集成实施指南
2025-03-21 06:30:00
796
读DAMA数据管理知识体系指南25数据集成活动
2025-03-20 06:30:00
771
读DAMA数据管理知识体系指南24数据集成概念(下)
2025-03-19 06:30:00
1353
读DAMA数据管理知识体系指南23数据集成概念(上)
2025-03-18 06:30:00
675
读DAMA数据管理知识体系指南22数据安全实施指南
2025-03-17 06:30:00
1549
读DAMA数据管理知识体系指南21数据安全活动
2025-03-16 06:30:00
734
读DAMA数据管理知识体系指南20数据安全风险
2025-03-15 06:30:00
472
读DAMA数据管理知识体系指南19数据安全概念(下)
2025-03-14 06:30:00
1158
读DAMA数据管理知识体系指南18数据安全概念(上)
2025-03-13 06:30:00
850
读DAMA数据管理知识体系指南17数据存储和操作治理
2025-03-12 06:30:00
657
读DAMA数据管理知识体系指南16数据存储和操作活动
2025-03-11 06:30:00
599
读DAMA数据管理知识体系指南15数据库过程
2025-03-10 06:30:00
991
读DAMA数据管理知识体系指南14数据库环境
2025-03-09 06:30:00
1794
读DAMA数据管理知识体系指南13数据架构类型
2025-03-08 06:30:00
999
数据建模工具、血缘、分析、元数据库等行业工具介绍,命名、数据库设计最佳实践,开发标准,评审质量,管理版本与集成,以及模型度量指标等关键方面。
2025-03-07 06:30:00
554
数据建模包括规范化、抽象化,规划成果,建立模型(含正向、逆向工程),涉及范式层次、抽象方法、图表定义、血缘追踪、持续改进及逻辑物理建模等。
2025-03-06 06:30:00
775
读DAMA数据管理知识体系指南10数据建模(中)
2025-03-05 06:30:00
741
读DAMA数据管理知识体系指南09数据建模(上)
2025-03-04 06:30:00
878
读DAMA数据管理知识体系指南08数据架构(下)
2025-03-03 06:30:00
613
读当我点击时,算法在想什么?08读后总结与感想兼导读
2025-03-02 06:30:00
1130
2025年02月总结及随笔之北京出差
2025-03-01 06:30:00
949
数字化转型推动各行业变革,数据架构成为关键,包括业务、应用、技术架构等,旨在优化系统功能和用户体验,数据架构师需确保数据与企业战略一致,设计满足长期需求的数据结构和规划。
2025-02-28 06:30:00
642