3、移动游戏优化与异构存储缓存替换算法解析

移动游戏优化与异构存储缓存替换算法解析

移动游戏优化

在移动游戏开发领域，对象导向编程（OO）虽被广泛应用，但在嵌入式软件领域却存在诸多问题。以一些工业级移动角色扮演游戏（RPG）为例，在优化前，游戏的继承耦合度（DOIH）较高，如某些游戏的 DOIH 达到 5，超过了默认上限。这促使开发者简化设计，降低继承层次。重新实现后，DOIH 降至 2。

通过对比优化前后的性能数据，能清晰看到优化带来的显著效果：
- 内存使用方面 ：
|游戏名称|优化前（平均）|优化后（平均）|提升幅度|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|Dig gem|269037|221792|17.56%|
|Hunt|142745|119479|16.30%|
|Climb|335333|319253|4.80%|
|Feeding|351387|330827|5.85%|
|Kongfu|344781|318877|7.51%|

优化后的新游戏内存使用情况明显改善，最多可减少近 18%的内存使用，最少也有近 5%的降低。这主要是因为减少了类和接口的使用，节省了执行过程中的堆内存。
- 加载时间方面 ：
|游戏名称|优化前（平均）|优化后（平均）|提升幅度|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|Dig gem|79.44|61.43|22.73%|
|Hunt|6.21|4.06|34.62%|
|Climb|5.04|3.74|25.79%|