8、图像工程相关领域知识解析

图像工程相关领域知识解析

1. 低层次场景建模与图像理解系统模型

低层次场景建模是一类用于获取场景语义解释的方法。它直接表达和描述场景的低层次属性，如颜色、纹理等，在此基础上通过分类进行识别，进而推断场景的高层次信息。

图像理解系统模型涉及系统、系统模块、系统功能和系统工作流程。其任务始于从客观世界获取图像，系统依据获取的图像进行工作，并对系统的内部表达进行操作。系统的内部表示是客观世界的抽象表示，图像理解就是将输入及其隐含结构与内部表达中已有的显式结构相关联。视觉信息的处理需要在知识的指导下进行，知识库应具有类比、命题和程序结构的代表性，能够快速访问信息，支持对类比结构的查询，便于不同结构之间的转换，还支持信念维护、推理和规划。

以下是图像理解系统模型的简要流程：

graph LR
    A[客观世界] --> B[图像采集]
    B --> C[内部表达]
    C --> D[图像理解]
    E[知识库] --> D

2. 相关学科介绍

图像工程作为一门跨学科主题，与多个学科密切相关，下面详细介绍这些相关学科。

2.1 计算机视觉

计算机视觉（CV）是利用计算机实现人类视觉系统功能的学科。它运用了图像工程三个层次中的许多技术，当前研究内容主要对应图像理解，也是计算机界表示图像处理数据的通用术语。有人将其进一步分为图像处理、模式识别和机器识别三个层次，但它们的边界并不清晰，各专业对其定义也有所不同。计算机视觉通常强调以下几点：
- 光学和表面的