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Bowen_CV的博客

致力于计算机视觉等人工智能技术应用领域

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原创 考前64天 学习笔记 - 形成“习惯体系”进行最小启动

从2025年1月18日到3月22日还剩64天。

2025-01-18 15:30:12 1034 3

原创 「谁是卧底·AI Agent」首场公开赛 - 使用Hugging Face打造自己的卧底AI机器人,参赛流程一篇搞定

基于大型语言模型(LLMs)的多智能体系统(MAS)已成为人工智能领域的研究热点。尽管这些系统在诸多任务中展现了出色的能力,但如何精准评估它们的推理、交互和协作能力,依然是巨大的挑战。谁是卧底(Who is Spy)是一个实时对战、开放可扩展的多智能体平台,以评估LLM在社交推理和博弈中的表现。通过高度互动的社交推理场景,深入剖析大语言模型(LLMs)在推理、欺骗和协作中的潜能。每个AI都化身“玩家”,通过一轮轮的发言、投票和伪装来展示自己的社交博弈能力。哪个AI智商最高?哪个AI最会骗人?

2025-01-16 00:58:15 1633 1

原创 人工智能训练师 练习题错题整理

1、自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、心理学于一体的科学。A .正确B.错误2、删除缺失值的行和填充缺失值是处理缺失值的主要技巧。A .正确B.错误3、数据类型是语言的抽象原子概念,可以说是语言中最基本的单元定义。A .正确B.错误4、通过一组符号及其组合来描述事物的是( )。A .数据B.信息C.知识D .文字5、数据采集的常见误差来源有( )。A.系统误差、随机误差和测量误差B.选择误差、测量误差和数据处理误差。

2025-01-13 01:07:12 1123 1

原创 人工智能训练师 - 练习题三

201、在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A.感知智能,认知智能B.认知智能,认知智能C.感知智能,感知智能D.认知智能,感知智能202、()包括数据质量控制和数据治理。A .数据采集B.数据清洗C.数据质量检查D .数据集成203、人类智能主要包含三个方面:思维能力、感知能力和()。A.思考能力B.分析能力C.行为能力D.创造能力。

2025-01-12 23:52:12 759

原创 【百度智能云客悦智能客服】搭建AI agent智能对话 - 购车推荐

平台链接:https://keyue.cloud.baidu.com/我们以购车推荐的案例,来进行 AI agent 配置演示在 起始主题 画布中,我们可以配置 AI agent 的开场白,画布左侧默认有 开始 这一节点,将鼠标放置在左侧 信息表达,拖动 文本回复 至 开始节点 右侧,即新建了文本回复节点,此时屏幕右侧弹出文本回复的编辑区,我们输入机器人的开场白文本(您好,我是您的购车推荐小助手Bowen,很高兴为您服务!),完成开场白的编写。我们将鼠标放置在开始节点的右侧,拖动绿色节点至任务1,就可以完成

2025-01-12 20:30:48 2797

原创 人工智能训练师 步骤流程

文件的创建时间只能是9:00 ~ 10:00。业务种类:电商【售前;现在excel把问题想好后录入平台。创建word,准考证号 + 姓名。3 * 3 = 9 个知识标题。

2025-01-12 09:54:10 376

原创 人工智能训练师 - 练习题二

101、下列( )神经网络模型是最早的深度学习模型。A.卷积神经网络(CNN)B.循环神经网络(RNN)C.前馈神经网络(FNN)D.长短期记忆网络(LSTM)102、以下不属于人工智能技术的是( )。A .指纹识别B.语音识别C.人脸识别D.自动感应门103、使用( )可以展现数据的变化趋势A .饼图B.折线图C.雷达图D.散点图104、人工智能的算法中学习方法有( )种。

2025-01-11 19:00:10 2467

原创 考前72天 I/O设备与总线接口

2025年1月10日到2025年3月22日共有72天。考生登录重庆市教育考试院门户网站或重庆招考信息网,进入“重庆市专升本考试报名系统”(以下简称“报名系统”)进行报名,完成报考信息录入和报名考试费交纳,逾期则视为考生放弃报考。根据重庆市物价局、重庆市财政局《关于调整专升本和教师资格两项考试收费主体及标准的通知》(渝价〔号)要求,专升本考试报名费为生。年月日月日和月日月日。月日月日。月日月日。

2025-01-10 17:25:11 701

原创 考前95天 学习笔记

2024年12月25日到2025年3月29日共有​ 天。

2025-01-10 11:49:25 885 2

原创 八爪鱼数据采集工具实战教程:自动化获取与数据

2025年1月9日1.了解数据采集的基本流程和几种常见数据采集方法;2.实操通过八爪鱼采集工具进行数据采集。数据是产生价值的原材料,也是进行数据分析的第一步。获取数据的方式是多种多样的,我们这里主要讲的是通过数据采集方式获取数据的过程。数据采集就是搜集符合数据挖掘研究要求的原始数据(Raw Data)。原始数据是研究者拿到的一手或者二手资源。数据采集既可以从现有、可用的无尽数据中搜集提取你想要的二手数据,也可以经过问卷调查、采访、沟通等方式获得一手资料。不管用哪种方法得到数据的过程,都可以叫做数据采集。

2025-01-09 11:49:35 5908

原创 人工智能训练师_练习题汇总

人脸解析,是将人的头部包含人脸五官构成进行分解,得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、人脸解析,是将人的头部包含人脸五官构成进行分解,得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、人脸解析,是将人的头部包含人脸五官构成进行分解,得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等。这项功能可以通过调整。论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科,在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域。

2025-01-07 17:26:15 1184

原创 人工智能训练师 - 练习一

42、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()。71、机器在通过计算机程序模拟人类的思考使得自己在某些具体的任务中,像人类一样能看、能听、能想、能说、能动。7、人脸解析,是将人的头部包含人脸五官构成进行分解,得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、鼻子、嘴、耳朵等区域。97、()是“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数、据库软件工具能力范围的数据集合”86、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下()步骤的任务。

2025-01-07 17:22:31 700

原创 挖掘建模之分类与预测

根据挖掘目标和数据形式可以建立等模型,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。

2025-01-05 11:47:22 959 2

原创 大数据分析练习 - 分析便利店的销售数据

也就是说,如果要绘制出所设想的簇形柱状图,需要重塑groupByArea的多层索引,让地区作为行索引index,各地区每年的销售总额作为每一行数值类型的值。为了让图像更利于理解,我们使用 strftime()函数,依次将year_2018、year_2019、year_2020和year_2021的index转换为"月"的格式。先对data["销售额"]使用groupby()函数,按照data["年份"]进行分组,这样最后的结果里就只会有销售额,不包含其它无关信息,比如订单量等。说明存在少量缺失值。

2025-01-05 00:15:00 1245

原创 【计算机视觉技术 - 人脸生成】3.前后端编码实现

在static文件夹中,新建css、js 和results文件夹。导入资源包中的 bootstrap.min.css文件到css文件中,导入jquery-3.6.0.min.js文件到js文件夹中。

2025-01-04 09:46:59 458

原创 【计算机视觉技术 - 人脸生成】2.GAN网络的构建和训练

【代码】【计算机视觉技术 - 人脸生成】2.GAN网络的构建和训练。

2025-01-04 09:39:10 649

原创 考前96天 学习巩固 计算机、数学、英语

cpu 中文名中央处理器国产芯片 ==》 龙芯核心2个:ALU、CU组成3个:ALU、CU、寄存器性能:①主频 HZ ≠ 运行次数③QPI带宽(这一条总线最大的传输速率) ==》 每次传输2B,而且是双向传输④字长 ==》 cpu一次处理二进制位数⑤Cache ==》高速缓冲存储器,缓解 cpu 与 内存之间的速度差。

2024-12-24 21:57:54 1044

原创 考前第97天

2024年12月21日到2025年3月29日共有​ 97 天。

2024-12-23 23:36:45 214

原创 考前倒计时98天

计算思维本质就是符号化的过程今天只做了两道数学题,完成了第二节计算思维的学习。

2024-12-22 23:08:55 593 2

原创 【专升本】倒计时99天

今天看了回顾了计算机基础的历史与发展,学习了分类和应用。

2024-12-21 22:38:14 739

原创 计算机基础 试题

57.平面上已经画出一个半径为R,圆心坐标为(0,0)的圆形,如题52-1图所示,输入一个任意点的坐标(x,y),判断该点是否在圆内。),下标从1开始,需要找出其中的最小值并输出。8.在Excel成绩表中,学生的百分制成绩存放在B2单元格中,如果成绩大于等于60分则在F2单元格中显示“合格”,否则显示“不合格”,应在F2单元格中输入的公式为。4.从网页复制的某篇文章,粘贴到Word文档中,出现了大量的手动换行符“⬇️”,如果要快速的将手动换行符改成段落标记符“↩︎”,可以使用的功能是。

2024-12-20 23:06:54 1107

原创 【专升本】倒计时100天

23:00总结。

2024-12-20 15:02:21 1016

原创 计算机的组成-测试题

此外,虽然“字”是计算机处理数据的一个基本单位,但存储器的编址单位通常是字节或字(这里的“字”可能指的是与处理器位宽相匹配的数据单位,如32位或64位,而不是任意的“字”)。在微机的性能指标中,用户可用的内存容量通常指的是RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)的容量。它可以加快CPU访问内存的速度,因为Cache中的数据是内存数据的一个子集,且访问速度比内存快得多。因此,这个选项是正确的。因此,CPU不是通过它所“规定”的指令来处理数据的,而是通过执行程序中的指令来处理数据。

2024-12-18 15:58:03 612

原创 数据库专项训练

Student表 Sno, Sname, Sex, Birthday, Tall, Class, Major 其中 Birthday为 Date型数据, Tall为 Int型数据。1.在 Student表中插入一条学生信息,(S0001, 小明, 男, 1996年10月28日, 2班, 计算机)values("S0001","小明","男",#1994/10/28#,"2班","计算机")2.在 Student表中插入一条老师信息,(T0001,王雨霜,女,24,英语), 工资未定。

2024-12-18 15:47:31 564

原创 数据库操作汇总

(字段名1,字段名2 字段类型,字段名3 字段类型,。。。)]【例1】创建一个名为Car的空表【例2】创建一个学生表,拥有学号(Sno)-文本、姓名(Sname)-文本、性别(Sex)-文本、年龄(Age)-整数型,班级(Class)-文本Create table 学生(学号 char(32),姓名 char(32),性别 char(32),年龄 int,班级 char(32))Age int,数据类型:数据名称对应SQL写法字段长度简介。

2024-12-16 18:29:47 1299

原创 计算机基础 - 进制转换(答案&解析)

一、选择题1.算式37+6=45正确, 则该算式采用的进制是 ( B )。A.十进制 B.八进制C.二进制 D.十六进制2.如果等式2+5=10成立, 则6+4=( B )。A.14 B.13C.10 D.123.一个字节由8个二进制位组成,那么两个字节所能表示的最大的十六进制整数为

2024-12-16 18:15:44 1984

原创 计算机基础知识测试(答案&解析)

C. CIMS:CIMS代表计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing Systems),它是一个更广泛的概念,旨在将计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工程(CAE)、计算机辅助测试(CAT)以及信息管理系统等集成在一起,形成一个全面的、自动化的制造系统。E. 白酒质量品尝:虽然白酒质量品尝传统上是由人类品鉴师来完成的,但随着传感器技术和人工智能的发展,机器人也可以配备相应的传感器和算法来模拟人类的品鉴过程,对白酒的质量进行客观评价。

2024-12-08 23:17:45 1851

原创 计算机基础知识测试

B.从计算机诞生至今,计算机所采用的电子器件依次是:电子管、晶体管、中小规模集成电路和大、超大规模集成电路。48.计算机使用电信号分类,电子计算机分为数字计算机和模拟计算机,数字计算机是以( )为处理对象。从计算机应用领域分类来看,它们属于()。C.电子管计算机,晶体管计算机,小中规模集成电路计算机,大规模和超大规模集成电路计算机。C.电子管计算机,晶体管计算机,小中规模集成电路计算机大规模和超大规模集成电路计算机。54.计算机按性能分为超级计算机、大型计算机、小型计算机、微型计算机和( )。

2024-12-08 22:54:18 743

原创 网络安全运行与维护 加固练习题

查看DROP对应的 tcp dpt:端口号。-s 来源 10.0.0.0/24。-j 选择形状 ACCEPT 接受。--dport 目的的端口 22。# 移动光标到您想要更改的行。-A 连接方向 INPUT。# 进入插入模式进行更改。-p 协议类型 tcp。

2024-12-01 01:50:11 1537

原创 网络安全运行与维护高级 - 题库汇总百题

公安部是国家授权对信息安全和网络安全进行监控和管理的职能机构,各单位、组织的信息安全管理工作,应当与公安机关()密切配合,从国家宏观和组织自身微观两个层次上实现有效的信息安全管理。为了躲避探测,计算机病毒可能改写不同的程序,在计算机病毒的传播阶段,它将自身的拷贝附加在其他程序中,或者保存在磁盘上。根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,()属于基于主机的检测。根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。

2024-11-29 23:50:09 960

原创 网络安全运维——高级 题库一 50题

计算机病毒将自身的拷贝附加在磁盘上。为了躲避探测,计算机病毒可能改写不同的程序,在计算机病毒的传播阶段,它将自身的拷贝附加在其他程序中,或者保存在磁盘上。织自身微观两个层次上实现有效信息安全管理,应与公安机关密切配合,从国家宏观和组织的职能机构,各单位、组织的信息安全管理工作,应由()进行监控和管理。进行监督和检查全管理制度的贯彻执行情况、系统的运行情况,并且对安全审查和决策机构担负保护系统安全的责任,但工作重点偏向于监视的是()。系统及软件的安全,其次是服务器安全要保证的首先是服务器的物理安全。

2024-11-29 14:36:55 1012

原创 智能产品综合开发 - 手势识别

本次实训选择的题目是“基于树莓派的手势识别系统”,旨在为人们提供一种便捷的交互方式,使用户能够通过手势控制智能设备,摆脱传统的物理按键操作。通过本项目,我们希望能实现快速、灵活的手势识别,提升用户体验和居住环境的智能化水平,我们将能够将所学的人工智能专业知识进行综合应用,包括但不限于Linux操作系统、Python程序设计、人工智能数据处理、机器学习技术及应用、计算机视觉技术、响应式网页设计、创新创业教育、数据库基础、软件工程和人工智能产品开发等。

2024-11-28 20:29:43 1100

原创 智能产品综合开发 - 树莓派智能小车

本次实训选择的题目是“树莓派智能小车”,旨在为人们提供高效便捷的日常服务环境,利用树莓派智能小车实现多功能智能化操作。通过综合使用传感器模块和人工智能技术,智能小车能够自主完成路径规划、障碍避让、语音控制、图像识别等功能。例如,可以通过语音指令控制小车的行驶、停车或切换模式,同时借助计算机视觉技术实现人脸识别或目标跟踪,为日常生活或工作场景提供更多便捷服务。

2024-11-28 20:25:14 1019

原创 智能产品综合开发 - 智能家居(智能语音机器人)

通过本次“智能家居”的实训任务,目的是使团队成员掌握树莓派硬件的基本组成,并能够完成树莓派硬件的搭建、新版64位桌面版系统的烧录安装以及SSH、VNC、用户密码等基础配置。这些步骤将为团队成员提供远程控制树莓派的能力,为后续的温湿度检测系统开发打下坚实的基础。此外,本任务还将帮助团队成员熟悉树莓派的操作系统环境,确保在后续的开发过程中能够有效地进行编程和调试,实现智能家居的各项功能,包括数据采集、处理、存储和可视化展示。

2024-11-28 20:16:45 1584

原创 智能产品综合开发 - 温湿度检测

通过本次“温湿度检测系统”的实训任务,目的是使团队成员掌握树莓派硬件的基本组成,并能够完成树莓派硬件的搭建、新版64位桌面版系统的烧录安装以及SSH、VNC、用户密码等基础配置。这些步骤将为团队成员提供远程控制树莓派的能力,为后续的温湿度检测系统开发打下坚实的基础。

2024-11-28 20:08:18 844

原创 智能产品综合开发实践 - 助眠呼吸灯

提高学生对生活实际应用场景中问题的发现、描述、分析和产品设计能力,对所学人工智能专业知识的综合应用能力,要求同学们能综合运用前期课程中所学习到的Linux操作系统、Python程序设计、人工智能数据处理、机器学习技术及应用、计算机视觉技术、响应式网页设计、创新创业教育、 数据库基础(可能涉及)、软件工程、人工智能产品开发等知识,开发有一定创新、实用价值人工智能产品。助眠呼吸灯的原理是通过控制LED三色灯的亮度和颜色变化,模拟自然呼吸的效果,以及根据用户的生理状态调整光线,以促进放松和改善睡眠质量。

2024-11-28 19:58:17 982

原创 【计算机视觉技术 - 人脸生成】1.人脸数据集构建

本实验旨在学习如何构建自定义的人脸数据集,并将其应用于图像生成任务中。具体来说,本任务是一个条件生成任务,即给定一个人脸的类别标签(如超模脸、动漫脸、萌娃脸、明星脸等),生成与该类别标签相对应的人脸图像。处理器:12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12450H,2.00 GHz内存:16.0 GB (15.8 GB 可用)系统类型:64 位操作系统,基于 x64 的处理器显卡:NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUGPU核心频率:210 MHz。

2024-11-27 19:02:32 1596

原创 10 基于深度学习的目标检测

【代码】10 基于深度学习的目标检测。

2024-11-20 11:27:31 782 2

原创 人工智能训练师 综合测试题库一

在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。深度学习通过深度神经网的多层处理,将初始的"低层"特征表示转化为°高层"特征表示,用"简单模型°即可完成复杂的分类等学习任务。当你在转录答案的时候,答案为图案的题目需要先在本文档中寻找特殊字符,倘若没有则需要单独拉框答案。机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别()。物联网为人工智能的()提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。

2024-11-17 12:40:51 1614

原创 依法规范上网与数字安全保护 - 题库

题量:2 满分:100.0。

2024-11-15 11:24:16 1065

【计算机视觉技术 - 人脸生成】人脸对齐相关代码

【计算机视觉技术 - 人脸生成】人脸对齐相关代码

2024-11-27

10.1 基于深度学习的目标检测

10.1 基于深度学习的目标检测

2024-11-20

9.5 人脸识别门禁系统

9.5 人脸识别门禁系统

2024-11-14

9.4 使用生成的识别器模型faceModel.xml预测新图像,并输出匹配结果标签和置信度

9.4 使用生成的识别器模型faceModel.xml预测新图像,并输出匹配结果标签和置信度

2024-11-14

9.3 使用EigenFaceRecognizer训练人脸分类器,并将模型保存为faceModel.xml文件

9.3 使用EigenFaceRecognizer训练人脸分类器,并将模型保存为faceModel.xml文件

2024-11-14

9.2 使用haarcascade-frontalface-default.xml分类器检测视频中的人脸,并框出人脸位置

9.2 使用haarcascade-frontalface-default.xml分类器检测视频中的人脸,并框出人脸位置

2024-11-14

9.1 使用haarcascade-frontalface-default.xml分类器对静态图像进行人脸检测

9.1 使用haarcascade-frontalface-default.xml分类器对静态图像进行人脸检测

2024-11-14

《计算机视觉技术》实验报告-8.1提取车辆轮廓

《计算机视觉技术》实验报告-8.1提取车辆轮廓

2024-11-13

8.2 读取道路车流视频文件,标注出经过的车辆

8.2 读取道路车流视频文件,标注出经过的车辆

2024-11-13

8.3 车流量计数器实现

8.3 车流量计数器实现

2024-11-13

《计算机视觉技术》实验报告-7.车牌识别程序

1. 使用5种不同的阈值化方法(二值化、反二值化、截断、设零、反设零、Otsu)对同一图像进行处理,并比较效果。 2. 使用`inRange()`函数对单通道灰度图进行颜色分割处理。 3. 对多通道RGB图像使用`inRange()`函数进行颜色分割处理。 4. 基于色彩定位和图像剪切技术,从原始图像中提取车牌区域。 5. 使用`cv2.TM_SQDIFF`方法进行车牌图像匹配,并圈出最佳匹配区域。 6. 综合以上步骤,完成车牌识别小程序,包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。 实验通过编写程序代码实现,涉及图像处理、颜色分割、模板匹配等技术,旨在从图像中自动识别车牌号码。通过比较不同处理方法的效果,评估车牌识别的准确性和鲁棒性。

2024-11-02

《计算机视觉技术》实验报告-6.去除图像噪音

1. 设计并添加均匀噪声到图像中,使用随机函数模拟均匀噪声的产生。 2. 设计并添加高斯噪声到图像中,根据高斯分布生成噪声并添加到图像。 3. 设计并添加椒盐噪声到图像中,随机将像素值设置为0或255模拟椒盐噪声。 4. 设计并添加泊松噪声到图像中,使用泊松分布生成与图像尺寸相同的噪声。 5. 使用均值滤波、高斯滤波、中值滤波对图像进行平滑处理,以减少噪声。 6. 对图像进行腐蚀和膨胀操作,使用结构元素对图像进行形态学处理。 7. 对图像进行开运算和闭运算,进一步分析形态学操作对图像去噪的效果。

2024-11-02

《计算机视觉技术》实验报告-5.直方图、HIS亮度均衡处理

1. 使用OpenCV提取图像直方图数据并打印,分析图像的色彩分布。 2. 对灰度图像进行直方图均衡化处理,提升图像在暗部的细节表现,并展示处理前后对比。 3. 使用Matplotlib绘制红色星形样式的sin(x)函数曲线,并保存图像。 4. 在同一绘图区域绘制sin()、cos()、tan()三个子图,展示不同函数的图像。 5. 读取图片,使用Matplotlib绘制直方图均衡处理前后的直方图,比较两者差异。 6. 对图片进行RGB分量均衡和HIS亮度均衡处理,并绘制两种方法处理前后的直方图。 实验通过代码实现,涉及图像的直方图计算、均衡化处理以及可视化展示,旨在通过直方图均衡化技术改善图像在夜间或低光照条件下的视觉效果。

2024-11-02

《计算机视觉技术》实验报告-4.滤镜小程序

一个滤镜小程序的开发过程,包括界面设计、功能绑定和滤镜实现。主要内容包括: 1. 读取灰度图并进行点运算,展示不同参数下的图像效果。 2. 对图像进行代数运算,比较符号法和函数法的结果。 3. 为图像添加掩模,只显示特定区域。 4. 对图像进行平移操作。 5. 将图像逆时针旋转45度并缩小至原图的0.6倍。 6. 对图像进行透视变换。 7. 在黑色画板上进行基本绘图操作。 8. 绘制中华人民共和国国旗。 9. 实现滤镜小程序,包括界面设计和滤镜功能(轮廓、锐化、浮雕、模糊、边缘)。 通过代码示例,文章展示了如何使用OpenCV和Python进行图像处理和滤镜效果的实现。

2024-11-02

《计算机视觉技术》实验报告-3.使用OpenCV读取图像

本文介绍了使用OpenCV库进行图像处理的基本操作。内容包括:1) 不同读取模式下图像的形状、尺寸和数据类型;2) 创建窗口显示图像,并在按键操作下切换图像;3) 读取图像、显示、打印数据、保存图像;4) 比较BGR、RGB和灰度图;5) 灰度图转二值图;6) 通道拆分和重新合并;7) 像素级数值运算;8) 多图交叉通道合并;9) 色相编辑。通过代码示例,展示了OpenCV在图像读取、显示、转换和处理中的应用。

2024-11-02

《计算机视觉技术》实验报告-1.NumPy的基本使用

《计算机视觉技术》实验报告-1.NumPy的基本使用

2024-11-02

《计算机视觉技术》实验报告-2.Pillow的基本使用

本文概述了Pillow库的基本操作,包括读取图片属性、使用NumPy创建图像、图像与NumPy数组的转换、亮度调整、灰度图转换、二值化处理、色彩分离与合并,以及色相编辑和保存编辑后的图像。通过具体代码示例,展示了Pillow在图像处理中的多功能性。

2024-11-02

空空如也

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