70、神经调节与可塑性参数突变操作的实现

神经调节与可塑性参数突变操作的实现

在神经科学与人工智能交叉的领域中，神经调节和可塑性参数的优化是非常重要的研究方向。下面将详细介绍神经调节的实现方法以及相关的可塑性参数突变操作。

1. 神经调节的实现

神经调节有一种更符合生物学原理的方法，即突触后神经元将来自突触前神经元的部分信号用作调节信号，其他信号用作标准信号。

1.1 基于输入IDPS调制的神经调节可塑性实现

为了实现这种神经调节，首先要对神经元记录进行修改，添加 input_idps_modulation 元素。这个元素的用途和格式与 input_idps 元素相同，用于存储形如 {Input_PId, WeightP} 的元组列表。 Input_PIds 与向突触后神经元发送调节信号的元素相关联， WeightP 的格式与 input_Idps 列表中的相同。

由于 input_idps_modulation 列表的格式可以用已开发的函数处理，所以这种神经调节的实现不需要太多工作。可以使用基因型中的神经元克隆函数克隆该列表，外自我（exoself）执行的Id到PId的转换来组成 Input_PIdPs 列表也同样适用，甚至突触权重扰动也可以应用到这个列表上。主要的修改在于神经元的主循环。

需要将神经元的主循环进行转换，使其能够支持两个 Input_PId 列表，即 SI_PI