71、神经调节与可塑性参数突变操作实现解析

神经调节与可塑性参数突变操作实现解析

1. 神经调节的实现

1.1 更具生物学特性的神经调节方法

存在一种更符合生物学原理的神经调节方法，即突触后神经元将来自突触前神经元的部分信号用作调节信号，另一部分用作标准信号。要实现这种学习规则，需要对神经元的记录进行修改。

1.2 实现基于输入 IDPS 调制的神经调节可塑性

1.2.1 修改神经元记录

为实现神经调节，首先在神经元记录中添加 input_idps_modulation 元素，其用途和格式与 input_idps 元素相同，用于存储格式为 {Input_PId, WeightP} 的元组列表。 Input_PIds 与向突触后神经元发送调节信号的元素相关联， WeightP 的格式与 input_Idps 列表中的相同。

1.2.2 对神经元主循环的修改

需要将神经元的主循环进行转换，使其能够支持两个 Input_PId 列表，即 SI_PIds （标准输入 PId 列表）和 MI_PIds （调节输入 PId 列表），就像原始神经元实现支持从 Input_PIdPs 创建的单个 Input_PIds 列表一样。通过这两个列表，可以聚合输入信号，并根据传入信号来自具有 SI_PId