42、计算机视觉中的色彩空间、变换与阈值处理

计算机视觉中的色彩空间、变换与阈值处理

在计算机视觉领域，色彩空间、图像变换和阈值处理是非常重要的概念。下面将详细介绍这些概念及其应用。

1. 色彩空间与转换

色彩空间是用于表示颜色的数学模型，通常以数值形式呈现颜色，并可进行数学和逻辑运算。常见的色彩空间有BGR（OpenCV默认）、RGB、HSV和灰度。

• BGR转RGB ：OpenCV以BGR格式加载图像，而matplotlib使用RGB格式。因此，在使用matplotlib显示图像前，需将图像从BGR转换为RGB。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/4.2.07.tiff',1)
img = cv2.cvtColor ( img , cv2.COLOR_BGR2RGB )
plt.imshow ( img ) , plt.title ('COLOR IMAGE'), 
  plt.xticks([]) , plt.yticks([])
plt.show()

另一种方法是先将图像拆分为三个通道（B、G、R），再按RGB顺序合并，但这种方法计算成本高，效率低。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/4.2.