26、基于智能手机的生活记录：迈向个人大数据的实现

基于智能手机的生活记录：迈向个人大数据的实现

1. 智能手机传感器的应用

智能手机（SP）传感器在生活记录领域发挥着重要作用。一方面，它可与专业医疗传感器结合，助力用户收集一天中不同时段和日常活动期间的生理变化信息，用于检测异常和症状，像 MobiCARE Cardio、UbiFit 等应用。另一方面，SP 传感器能提供用户环境中的环境条件和现象指标，例如利用温度传感器识别温度值，通过 SP 蓝牙传感器识别附近的人，还能进行连续的音频和视频录制，以跟踪办公室或家中人们的活动。

此外，SP 支持多种通信活动类型，如短信、彩信、音频电话、视频电话、社交网络活动和电子邮件等。记录这些通信活动可构成个人大数据的重要部分。通用操作系统的支持使开发者能够开发众多工具，用于对 SP 上的通信活动内容和信息进行数字记录。市场上有多个应用可支持记录短信、电话、网页浏览和社交网络历史等。通信活动记录的一个优势在于，待捕获的信息已为文本格式，其内容与含义之间的语义差距较小。同时，监测和捕获用户在智能手机上的一般活动和交互也可构成其生活记录个人大数据的一部分。SP 应用可通过按键输入和截图来捕获用户的一般 SP 活动和交互，以测量和分析他们的智力活动，例如监测和记录网页访问及活动信息。

2. 智能手机与专用生活记录设备的比较

微软的 SenseCam 在预防医学中取得了有前景的成果，但由于其购买、维护和操作程序等问题，限制了其广泛采用。有观点认为，如果将 SenseCam 的功能集成到用户已经习惯充电和维护的普及设备中，将提高生活记录趋势的大规模采用率，而智能手机技术显然是一个合适的选择。

2012 年，Gurrin 等人进行了用 SP 替代 SenseCam