27、基于智能手机的生活记录：个人大数据的探索与应用

基于智能手机的生活记录：个人大数据的探索与应用

1. 智能手机生活记录与个人大数据概述

1.1 生活记录数据的存储与研究方向

智能手机（SP）生活记录存储涉及多种数据库类型，包括远程和本地数据库，如 SQLite 和 MySQL 等。目前研究主要聚焦于在用户同意的情况下共享个人大数据，多数研究者提出通过 SP 的 Web 界面共享生活记录信息，少数则探讨在社交媒体（如 Flicker）上的共享方式。然而，在共享个人大数据时，必须确保安全和隐私。

1.2 大数据的定义与特点

大数据具有高容量（Volume）、高速度（Velocity）、高多样性（Variety）和高准确性（Veracity）四个特点。它包含大量结构化、半结构化和非结构化数据，可从传感器、设备、视频/音频、网络、日志文件等多种来源实时大规模生成。大数据应用已在多个复杂和跨学科的科学领域得到应用。

1.3 SP 生活记录符合大数据特点分析

• 多样性（Variety） ：SP 生活记录从不同信息源捕获和生成个人体验的生活记录，数据类型和格式多样且大多非结构化。主要信息源包括生理数据、活动数据、位置数据等，次要信息可通过语义分析得出。这些信息源之间差异大，需进行归一化和合并，以形成整体生活记录。这种多样性为解决现实问题提供了机会，也给生活记录信息管理和检索带来挑战。
• 高速度（Velocity） ：SP 生活记录数据源速度快，传感器捕获频率不同，导致捕获的数据量不同。例如，SP 加速度计传感器的捕获频率为 1 - 102 Hz，GPS 最大捕获