15、基于K近邻算法的股票趋势预测技术

基于K近邻算法的股票趋势预测技术

1. 股票市场趋势预测架构

股票市场趋势预测系统主要包含以下几个关键步骤：
1. 数据采集 ：从巴基斯坦证券交易所金融数据库获取相关数据。
2. 噪声降低 ：对采集到的数据进行处理，减少噪声干扰。
3. 股票市场预测模型 ：应用K近邻（KNN）模型进行股票市场预测。
4. 性能评估 ：使用RMSE、MAE、Logcosh和Accuracy等指标评估模型性能。

graph LR;
    A[数据采集] --> B[噪声降低];
    B --> C[股票市场预测模型];
    C --> D[性能评估];

2. 数据集收集

用于股票趋势预测实验的基准数据集包含三个部分，具体信息如下表所示：
| 数据集 | 标题 | 详情 |
| ---- | ---- | ---- |
| D#1 | 卡拉奇证券交易所（KSE）100指数 | KSE 100公司股票指数，可在www.ksestocks.com/QuotationData获取 |
| D#2 | 幸运水泥 | 幸运水泥公司股票数据，可在www.ksestocks.com/QuotationData获取 |
| D#3 | 恩格罗化肥有限公司 | 恩格罗化肥有限公司数据集，可在www.ksestocks.com/QuotationDat