10、基于K近邻算法的猪病分类研究

基于K近邻算法的猪病分类研究

1. 背景与技术概述

在物联网模式下，信息和通信过程已潜移默化地融入我们周围的世界，这促使了海量数据的产生。这些数据需要以高效、便捷且易于解读的方式进行创建、解析和传输。云计算作为新兴概念应运而生，它高度可靠、可扩展且独立，为未来的物联网应用提供了广泛的接入、资源调配探索和可组合性。

云计算主要提供以下三种服务交付模式：
- 基础设施即服务（IaaS）
- 平台即服务（PaaS）
- 软件即服务（SaaS）

许多提供商按需提供计算机服务，如存储和数据处理等。同时，云计算还注重多用户对共享资源的复杂优化。例如，根据不同的时区，为西方和亚洲用户分配云存储服务。

云计算基础设施能根据客户需求，提供极其灵活、可访问和可编程的虚拟服务器、空间、计算资源和数字通信。它还能为电子信息转型提供解决方案，特别是在结合现代数据收集、传输和保存技术进行物联网优化时。用户只要存储容量允许，就能轻松创建信息，且大部分信息可供客户快速访问。媒体存储是云计算的主要方面之一，它能存储、处理和交换大量电子内容，这对与物联网相关的数字媒体至关重要。未来，云计算还将为移动人群提供多媒体服务，如智能手机、平板电脑和桌面用户、临时车辆网络以及各种救护车和紧急救援行动等。

机器学习是近年来令人兴奋的人工智能技术之一。智能代理是人工智能程序的一种，已被用于疾病的预测和检测。它可用于多个领域，如智慧城市、计算机视觉、医疗保健、自动驾驶等，在边缘设备上也有众多应用实例。智能代理通过传感器识别环境状态，再通过执行器影响环境状态。人工智能的关键在于系统的控制策略，即如何将传感器接收到的信号传输到执行器。其最终目标是实现类似人类的计算机