开放在线按需出行的Lazy算法的紧密分析
在开放在线按需出行问题中,算法的设计与分析至关重要。本文将介绍一种名为Lazy的算法,并对其进行深入分析。
1. Lazy算法
Lazy(α)算法的具体实现如下:
Algorithm 1: Lazy(α)
initialize: i ←0
upon receiving a request:
if server can serve all loaded requests and return to O until time α · Opt(t) then
execute deliver_and_return
upon becoming idle:
if t < α · Opt(t) then
execute wait_until(α · Opt(t))
else if Rt ̸= ∅then
i ←i + 1, R(i) ←Rt, t(i) ←t, p(i) ←pt
S(i) ←S(R(i), p(i))
execute follow_schedule(S(i))
该算法的核心逻辑是根据当前时间和最优解的关系,决定是等待还是继续执行任务。具体来说,在接收到请求时,如果服务器能在 α · Opt(t) 时间内完成所有已加载请求并返回原点 O ,则执行交付并返回操作;当服务器空闲时,如果当前时间小于 α · Opt(t) ,则等待到该时间,否则
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