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原创 025、技术文档:知识传承的终极指南

技术文档不仅仅是一份说明书,更是技术文明传播的重要载体。它连接开发者、用户和组织,是知识传递的桥梁。本指南将全面揭秘技术文档的方法论、实践策略和底层逻辑。这份指南旨在为读者提供一套系统、全面的技术文档实践方法论。技术文档不仅是知识传播,更是连接技术与人性的桥梁。

2024-12-05 16:28:37 1062

原创 024、Docker与SSH在分布式系统中的实践指南

本指南探讨了Docker与SSH在分布式系统中的实践。通过系统的安全架构、细粒度权限控制和创新的通信模型,我们可以构建更加健壮、安全的容器化基础设施。

2024-12-04 09:22:26 532

原创 023、ELK 从入门到实践

介绍了ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)栈的基础概念及应用。首先,ELK解决了传统日志管理的痛点,如日志分散、查询困难和展示受限,通过集中化日志管理、强大的搜索能力和可视化展示来提升日志分析效率。

2024-11-15 08:29:56 1371

原创 022、基于Java的k-近邻算法(kNN)

k-近邻算法(k-Nearest Neighbor, kNN)是一种基础且强大的机器学习算法,它可以用于分类和回归。本文将详细介绍kNN算法的原理,并使用Java语言实现这一算法。kNN的核心思想是:对于一个待分类的数据点,我们找出训练集中离它最近的k个邻居,然后让这k个邻居进行投票,票数最多的类别就作为待分类点的类别。首先通过一个完整的Java实现来深入理解kNN算法。

2024-11-11 15:03:43 512

原创 021、深入解析前端请求拦截器

请求拦截器作为前端应用的核心组件,其重要性将随着Web应用的复杂度增加而不断提升。通过本文提供的各种实现示例和最佳实践,开发者可以构建更加健壮、安全、高效的Web应用。持续关注新的研究成果和实践经验,对于提升应用质量至关重要。

2024-10-26 12:46:01 1656

原创 020、二级Java选择题综合知识点(持续更新版)

中序遍历是一种遍历二叉树的方式,按照“左子树 -> 根节点 -> 右子树”的顺序访问节点。在排序二叉树(BST)中,这种遍历顺序会得到一个递增的有序序列,因为左子树中的所有节点值都小于根节点,而右子树中的节点值都大于根节点。举例:给定一个排序二叉树:其中序遍历结果为:3, 5, 7, 10, 15, 18,这是一个递增的有序序列。解释:数据库系统通过多种技术(如数据规范化、索引、约束等)减少冗余数据和重复信息的堆积,但在实际应用中,由于设计缺陷、业务需求等原因,仍然无法完全避免数据重复。

2024-09-14 17:45:50 1353

原创 019、JOptionPane类的常用静态方法详解

Java Swing库中的JOptionPane类提供了一系列强大的静态方法,用于创建各种类型的标准对话框。这些方法极大地简化了在图形用户界面(GUI)应用程序中与用户进行交互的过程。本文将深入探讨JOptionPane类的四个最常用的静态方法,并提供丰富的实例来全面说明它们的用法。

2024-09-08 16:29:14 1558

原创 018、二级Java操作题汇总最新版100000+字

二级JAVA操作题

2024-09-05 20:26:55 1703

原创 017、二级Java知识点之Java Applet与图像处理:从基础到应用

Applet是一种特殊的Java程序,设计用于嵌入到网页中并在支持Java的Web浏览器中运行。虽然现代Web开发中Applet已不再流行,但它作为学习Java图形界面编程和理解程序生命周期管理的入口仍然具有一定的教育意义。Java AWT和Swing组件的使用:通过学习Applet和图形处理,我们学会了如何使用AWT和Swing框架中的基本组件(如按钮、画布、图像)来构建简单的用户界面和图形应用程序。

2024-08-24 18:44:45 914

原创 016、C语言程序设计之基本结构

C 语言是一种广泛使用的编程语言,以其简洁高效和灵活性著称。本文将详细介绍 C 语言程序的基本结构,并通过多个实例来说明每个部分的具体应用。最后,还将引用一些真实的论文来进一步解释 C 语言的实际应用和研究成果。

2024-07-07 12:11:50 1077

原创 015、HBase分布式数据库与传统数据库的深度对比

在大数据时代,选择合适的数据库系统至关重要。本文将深入探讨HBase分布式数据库与传统关系型数据库(如MySQL、Oracle)的区别,通过详细实例和研究成果分析两者的特点和适用场景。

2024-06-30 14:00:50 1527

原创 014、Flask模板在数据可视化中的深度应用

Flask使用Jinja2作为其模板引擎,这是一个功能强大、灵活且易于使用的模板系统。在数据可视化中,Flask模板系统允许我们将后端的数据处理逻辑与前端的展示逻辑分离,从而实现更清晰的代码结构和更高的可维护性。通过这些详细的示例,我们展示了Flask模板在数据可视化中的多种应用场景:基础的静态图表生成使用Charts.js创建交互式图表使用Plotly创建高级交互式可视化创建包含多个图表的仪表板实现实时数据的动态可视化结合数据处理和可视化将机器学习模型的结果可视化。

2024-06-30 13:55:52 1537

原创 013、MongoDB常用操作命令与高级特性深度解析

MongoDB支持基于角色的访问控制(RBAC),可以精确控制用户对数据库的访问权限。这些结果表明,基于MongoDB的GenomeDB系统能够有效处理大规模基因组数据,为研究人员提供快速、灵活的数据访问能力。它会重建所有的集合和索引,但可能会很耗时。固定集合是一种特殊类型的集合,它有固定的大小,当达到最大值时,新的文档会覆盖最旧的文档。这个聚合操作可以查询员工的完整报告链,最多追溯5级,并记录每个员工在层级中的深度。这个例子定义了一个带有字段验证的用户集合,确保插入的数据符合预定义的模式。

2024-06-29 21:20:28 879

原创 012、GridFS文件查询过程深度解析

GridFS作为MongoDB处理大文件的解决方案,其查询过程涉及多个方面,从基本的文件元数据查询到复杂的分布式并行处理。通过本文的深入分析,我们不仅了解了GridFS查询的基本原理和实现细节,还探讨了在各种实际场景中的优化策略和安全考虑。从性能优化到安全加固,从单机环境到分布式集群,GridFS展现出了强大的适应性和可扩展性。通过合理配置索引、利用缓存、实现并行查询,以及采用适当的压缩和加密策略,我们可以在不同的应用场景中获得理想的性能和安全性。

2024-06-29 19:24:21 1061

原创 011、MongoDB副本集数据同步机制深度解析

MongoDB副本集通常由以下部分组成:一个主节点(Primary): 处理所有写操作多个从节点(Secondary): 复制主节点数据,可以处理读操作可选的仲裁节点(Arbiter): 不存储数据,只参与选举members: [})MongoDB的副本集数据同步机制是一个复杂而强大的系统,它为数据的高可用性和可靠性提供了坚实的基础。通过本文的深入分析,我们不仅了解了其基本原理和实现细节,还探讨了在各种实际场景中的应用和优化策略。

2024-06-29 14:31:29 1543

原创 010、GPT-5:AI新纪元的曙光与挑战

随着人工智能技术的迅猛发展,关于GPT-5可能在一年半后发布的消息引发了广泛的讨论和猜测。作为科技爱好者、产业从业者和普通用户,我们不禁要问:GPT-5会给我们的生活、工作和社会带来哪些深远的影响?让我们深入探讨这个问题,并通过丰富的实际生活场景来展望GPT-5可能带来的变革。

2024-06-28 15:19:57 1284

原创 009、MongoDB的分片策略

随着数据量的不断增长,单机数据库已经无法满足大规模应用的需求。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,提供了强大的分片(Sharding)功能来实现水平扩展。本文将深入探讨MongoDB的两种主要分片策略:范围分片和哈希分片,分析它们的原理、优缺点以及适用场景。

2024-06-28 14:57:20 1703

原创 008、Scikit-learn基础教程

Scikit-learn(sklearn)是Python中一个非常优秀和流行的机器学习库,它提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀开源项目之上。它集成了包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等常见任务的机器学习算法。这篇教程将带领大家全面了解sklearn的基础知识,并通过大量实例来学习如何使用这个强大的库进行机器学习任务。

2024-06-18 10:41:03 1180

原创 007、绘制数据plt.plot

plt.plotx:x 轴数据。y:y 轴数据。:可选,指定线条颜色、标记和线型的格式字符串(如'r*--'**kwargs:可选,用于设置线条属性的关键字参数。plt.plot(x, y1, 'r*--', label='质数')plt.plot(x, y2, 'bo-', label='平方数')plt.title('自定义格式的线形图')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.show()

2024-06-18 09:20:57 1023

原创 006、全局配置参数字典plt.rcParams

是 Matplotlib 的全局配置参数字典,允许用户设置图形的各种属性,例如字体、颜色、线型等。通过修改这些参数,可以自定义图形的默认样式。有时系统默认的字体不能满足需求,我们可以自定义使用本地的字体文件。首先将字体文件(如 .ttf 或 .otf 格式)复制到某个路径下,然后使用模块去加载该字体。

2024-06-18 09:00:36 998

原创 005、 函数enumerate() 和 range(len())的应用场景和差异

在大多数情况下,enumerate() 更简洁和易读,减少了潜在的错误,特别是在需要同时获取索引和值的情况下。因此,建议在实际编程中优先使用 enumerate()。但是在需要复杂索引操作时,range(len()) 也有其用武之地,尤其是需要明确索引或遍历多个列表时。通过丰富的实例和详细的解释,我们希望能更好地理解和选择适合的工具来实现高效的编程。

2024-06-17 11:08:31 702

原创 004、KMeans和DBSCAN的比较

客户分群KMeans:适用于将客户分成明确数量的群体,适合电商、零售等行业的客户行为分析。DBSCAN:适用于发现不规则的客户群体,适合社交网络用户分析。地理数据聚类KMeans:适用于地理位置数据的简单聚类,如分区域的地理数据分析。DBSCAN:适用于识别地理数据中的聚集点和噪声,如城市中的人群热点区域识别。文本数据聚类KMeans:适用于将文本数据分成预先确定的主题群体,适合新闻分类等应用。DBSCAN:适用于发现文本数据中的不规则主题群体,适合社交媒体内容分析。图像处理KMeans。

2024-06-17 09:59:25 925

原创 003、浅谈Neo4j的数据模型

Neo4j 是一种图数据库,采用图数据模型来存储和管理数据。这个模型由节点(nodes)、关系(relationships)和属性(properties)组成,特别适合表示复杂的连接关系和网络结构。

2024-06-16 19:20:25 1575

原创 002、浅谈MongoDB数据库的优势

MongoDB 通过其灵活的数据模型、高扩展性、高可用性、强大的查询能力以及丰富的生态系统,为现代应用程序提供了强大的数据库解决方案。在一个社交媒体平台上,用户的资料信息可能随着时间的推移而增加新的字段,例如新增的兴趣爱好、朋友列表、个人签名等。在一个流媒体平台上,每天有数百万用户在上传和观看视频,MongoDB 可以通过分片来处理这些高并发的请求和大规模数据存储。MongoDB 提供丰富的查询功能,支持嵌套文档查询、数组查询、地理空间查询和全文搜索等,并通过索引加速查询。

2024-06-16 18:58:25 793

原创 001、推荐系统算法之协同过滤

基于模型的协同过滤算法则利用机器学习的思路,从已有的数据中学习一个模型,这个模型可以比较紧凑地存储用户和物品的潜在因子,在预测时直接基于模型计算,而不需要保存整个评分矩阵。协同过滤是推荐系统中最常用和最成熟的技术之一,它通过分析用户历史行为数据,发现用户之间的相似性或者物品之间的相似性,从而为用户推荐可能感兴趣的物品。序列推荐就是利用用户历史行为序列,捕捉行为的顺序特征和兴趣迁移,从而更准确地预测下一个阶段的兴趣。基于物品的协同过滤原理与基于用户的类似,但计算的是物品之间的相似度,而不是用户之间。

2024-06-05 09:16:57 796

原创 通过示例浅谈K-均值聚类算法

k-means聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据点分成k个簇(clusters)。

2024-05-17 15:54:37 769

原创 Python大数据分析与挖掘实战--第四章课后习题解题思路及源代码

1)今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据,它们存在于一个Excel表格中,如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。2)分别绘制1月1日—10日的猪肉价格和牛肉价格走势图。3)在同一个figure界面中,用一个2×1的子图分别绘制2018年1月前半个月的猪肉价格和牛肉价格走势图。

2024-04-07 10:01:29 2288

原创 Python大数据分析与挖掘实战--第三章课后习题解题思路及源代码

​1) 读取以下Excel表格的数据并用一个数据框变量df保存,数据内容如下所示。2)对df第3列、第4列进行切片,切片后得到一个新的数据框记为df1,并对df1利用自身的方法转换为Numpy数组Nt。3)基于df第2列,构造一个逻辑数组TF,即满足交易日期小于等于2017-01-16且大于等于2017-01-05为真,否则为假。4) 以逻辑数组TF为索引,取数组Nt中的第2列交易量数据并求和,记为S。​

2024-04-07 09:11:44 2446

原创 2024年ERP管理系统职业技能大赛软件测试赛项-销售专员模块Bug清单

ERP(资源协同)管理平台将采购、销售、库存、服务等活动紧密衔接在一起,提供完整供应链服务,实现企业内部产供销、业财税一体化。

2024-04-04 16:55:45 856

原创 蓝桥杯软件测试赛项--自动化测试

隐式等待是全局设置,适用于所有元素查找操作。显式等待是针对特定条件的等待,更加灵活和精确。固定时间等待应尽量避免,因为它不考虑页面的实际状态。在实际的自动化测试中,通常会结合使用隐式等待和显式等待,以实现更稳定和可靠的测试脚本。注解:用于标记测试方法或类,提供额外的信息。断言:用于验证测试用例中某个条件是否为真,如果条件不成立,测试将失败。执行顺序:可以手动设置或由测试框架自动管理。在编写测试用例时,合理使用注解、断言和执行顺序可以帮助更好地组织和管理测试。

2024-04-01 11:46:08 469

原创 蓝桥杯软件测试赛项之自动化测试备考知识点梳理

隐式等待是全局设置,适用于所有元素查找操作。显式等待是针对特定条件的等待,更加灵活和精确。固定时间等待应尽量避免,因为它不考虑页面的实际状态。在实际的自动化测试中,通常会结合使用隐式等待和显式等待,以实现更稳定和可靠的测试脚本。注解:用于标记测试方法或类,提供额外的信息。断言:用于验证测试用例中某个条件是否为真,如果条件不成立,测试将失败。执行顺序:可以手动设置或由测试框架自动管理。在编写测试用例时,合理使用注解、断言和执行顺序可以帮助更好地组织和管理测试。

2024-04-01 11:43:22 1188

原创 蓝桥杯软件测试赛项--自动化测试

隐式等待是全局设置,适用于所有元素查找操作。显式等待是针对特定条件的等待,更加灵活和精确。固定时间等待应尽量避免,因为它不考虑页面的实际状态。在实际的自动化测试中,通常会结合使用隐式等待和显式等待,以实现更稳定和可靠的测试脚本。注解:用于标记测试方法或类,提供额外的信息。断言:用于验证测试用例中某个条件是否为真,如果条件不成立,测试将失败。执行顺序:可以手动设置或由测试框架自动管理。在编写测试用例时,合理使用注解、断言和执行顺序可以帮助更好地组织和管理测试。

2024-04-01 11:40:46 344 3

原创 二级Java程序题--03综合应用:源代码(all)

JOptionPane.showMessageDialog(null, "保存成功:" + jtf.getText());//设置默认路径为当前目录。labelT.setFont(new Font("隶书", Font.PLAIN, DEFAULT_SIZE));b.setText(" 鼠标当前位置: "+ e.getX()+ " , " + e.getY());c.add( new JLabel( "计算结果", SwingConstants.RIGHT ) );

2024-03-19 16:53:18 1230

原创 二级Java程序题--03综合应用:源代码(43-54)

JOptionPane.showMessageDialog(null, "保存成功:" + jtf.getText());JMenuItem n23 = new JMenuItem("管理能力");JMenuItem n31 = new JMenuItem("指挥能力");JMenuItem n21 = new JMenuItem("指挥能力");calcPanel.add( new JLabel("角度2") );calcPanel.add( new JLabel("角的值") );

2024-03-19 16:51:57 837

原创 二级Java程序题--03综合应用:源代码(01-42)

labelT.setFont(new Font("隶书", Font.PLAIN, DEFAULT_SIZE));b.setText(" 鼠标当前位置: "+ e.getX()+ " , " + e.getY());c.add( new JLabel( "计算结果", SwingConstants.RIGHT ) );c.add( new JLabel( "该数的二进制位表示是" ) );

2024-03-18 20:50:41 929

原创 二级Java程序题--02简单应用:源代码(all)

"位于 ("+selRow+","+selCol+")的元素: "+table.getValueAt(selRow,selCol),System.out.println("请输入第"+(i+1)+"名学生姓名及三门课成绩:");String[] name = {"字段 1","字段 2","字段 3","字段 4","字段 5"};System.out.println("点的当前坐标:("+p.x + "," + p.y+")");

2024-03-17 21:16:08 1021

原创 二级Java程序题--02简单应用:源码大全(01-27)

String ShowMes[] = {"在那山的那边海的那边有一群蓝精灵", "它们活泼又聪明它们调皮又灵敏", "它们自由自在生活在那绿色的大森林", "它们善良勇敢相互都欢喜!"位于 ("+selRow+","+selCol+")的元素: "+table.getValueAt(selRow,selCol),System.out.println("第" + j + "行内容:" + stext);String[] name = {"字段 1","字段 2","字段 3","字段 4","字段 5"};

2024-03-14 20:33:50 464

原创 二级Java程序题--01基础操作:源码大全(all)

/输出字符串 //处理10名学生,用计数器控制循环 while ( student

2024-03-13 21:03:35 1000

原创 MongoDB在Linux环境下的安装与配置

以上步骤完成了MongoDB在Linux环境下的安装和配置。通过以上步骤,您可以开始使用MongoDB进行数据存储和管理。如有更多问题,请查阅官方文档以获取更多信息。执行以上命令后,MongoDB服务将启动。希望这篇文档能为您提供所需的帮助。

2024-03-09 17:29:08 1184

原创 探索stable diffusion的奇妙世界--01

在AI艺术领域,stable diffusion模型正以其令人惊叹的创造力和细节处理能力,引领着一场革命。在这篇文章中,我们将深入探讨一个特定的stable diffusion prompt提示词“rainbow_glass”,并分析它是如何生成一幅独特且精美的艺术作品的。

2024-03-09 15:25:18 1188

职业院校技能大赛软件测试-ERP管理平台Bug清单(缺陷程度为高)

ERP管理平台Bug清单介绍: 这份ERP管理平台Bug清单是职业院校技能大赛软件测试项目中的重要资源,专门记录了系统中缺陷程度为高的问题。该清单具有以下特点和价值: 1. 全面性:涵盖ERP系统的多个关键模块,包括商品管理、仓库信息、客户信息、供应商信息等,提供系统性的问题视图。 2. 精确性:每个bug都有详细描述,包括模块名称、功能项、摘要描述、操作步骤、预期结果和实际结果,便于精确定位问题。 3. 严重性:所列问题均为高严重程度缺陷,对系统正常运行和用户体验有重大影响,需要优先解决。 4. 实用性:涉及数据验证、用户界面、功能逻辑等多个方面,对提升系统质量具有重要参考价值。 5. 教育价值:可作为软件测试教学的优质案例材料。 6. 时间效益:快速了解系统主要问题,节省大量测试和发现问题的时间。 7. 多角色视角:包含系统管理员、仓库专员、销售专员等多个角色的操作,提供全方位系统评估。 此Bug清单的效益: - 获得提升系统质量的直接指南 - 节省测试时间和资源 - 获取优秀的软件测试学习材料 - 明确系统优化方向 该清单是改进ERP系统、提升软件质量、强化测试能力的必备资源。

2024-07-24

空空如也

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