27、基于博弈论方法的信任与生存能力权衡研究

基于博弈论方法的信任与生存能力权衡研究

在当今复杂的网络环境中，系统的信任管理和生存能力是至关重要的研究课题。本文将深入探讨如何通过博弈论方法来平衡系统的信任和生存能力，介绍相关的计算模型、失效条件、性能指标，并分析数值结果以确定最优信任阈值。

1. 信任计算模型

信任计算是评估节点可靠性的关键步骤。对于节点 (i) 的信任值 (T_i(t))，其计算涉及多个方面。

首先，预测信任值 (PT_i(t)) 的计算如下：
[
PT_i(t)=T_i(t - \Delta t)+f_{feedback}(t)P_{i,change}(t)
]
其中，(P_{i,change}(t)=c[P_{i,rationality}(1 - P_i)]) 表示节点 (i) 在每次反馈后行为 (X)（合作性或数据完整性）的改进程度，(c) 为常数。反馈函数 (f_{feedback}(t)) 定义为：
[
f_{feedback}(t)=\begin{cases}
1, & \text{if } (T_i(t - \Delta t)<T_{th} \text{ or } GT(t - \Delta t)<T_{th}^{group}) \
0, & \text{otherwise}
\end{cases}
]
这意味着如果节点的当前信任水平低于信任阈值 (T_{th}) 或当前组信任水平低于组信任阈值 (T_{th}^{group})，则节点接受反馈。

同时，预测信任值 (PT_i(t)) 还可以表示为：
[
PT_i(t)