15、从声誉模型和系统到声誉本体论

从声誉模型和系统到声誉本体论

1. 网络服务声誉本体

为了在服务选择中组织评级（聚合为声誉），Maximilien和Singh提出了一种服务声誉本体。该本体解决了服务描述中通常缺乏服务选择所涉及的信任标准这一问题。其核心观点是，服务声誉是其他主体对给定服务的评级聚合，表现为一个属性值向量。

这个本体包含独立于领域和特定于领域的属性，并使用DARPA Agent Markup Language (DAML) 进行描述。在其架构中，涉及的各方被称为主体，代理机构负责收集和传播声誉与背书。对于服务消费者使用的每个服务，都会建立一个代理软件代理。代理代理的职责包括：咨询外部注册表、声誉和背书机构，寻找合适的提供商，记录反馈，从经验中学习，最后分享其知识。

本体定义了一个具有一个声誉的服务，该声誉有一个或多个评级，并受历史影响。声誉算法聚合各种属性，主体对服务进行评级，评级算法计算评级。服务声誉是特定代理所关注属性的函数，通过为评级添加权重来体现。此外，还包括影响服务声誉的其他因素，如属性聚合算法、背书者集合和评级的衰减因子。

目前，这个本体是服务声誉方面最具表现力和实用性的本体。它能捕捉到影响声誉的大部分方面，并考虑了领域对构成声誉的属性的影响。大多数处理服务声誉的系统将其表示为单个值，而在这个本体中是一个值向量。然而，这个值向量在表示中没有嵌入属性的语义，这使得接收方难以理解发送方对属性含义的解释。

2. 电子市场和面向服务架构的声誉本体

Chang等人描述了一个用于电子市场领域的产品、服务和代理声誉的本体，后来扩展到面向服务架构（SOA）领域。他们提出了两种声誉定义：基本定义和高级定义。

基本声誉本体