14、从声誉模型和系统到声誉本体论

从声誉模型和系统到声誉本体论

声誉在人工智能、电子商务、对等网络和多智能体系统等不同学科中都有研究。近年来，它成为确保Web服务和面向服务架构领域信任的重要组成部分。然而，虽然有许多关于声誉系统和声誉模型的研究，但缺乏对声誉本体论的研究，特别是使用语义技术等标准化框架实现的声誉本体论。

1. 引言

声誉是一种社会控制工具，在心理学、社会学、经济学和计算机系统等领域都有研究。声誉系统用于在无关方之间建立信任，特别是在没有实施制度政策等强制执行方法的情况下。它可以降低在线交互的风险，提高基于互联网应用的稳健性和效率。

声誉模型描述了特定上下文中的所有声誉陈述、事件和过程。声誉系统查询、收集和表示声誉的方式各不相同，例如使用星星、缩放条、数字和百分比等。在线声誉系统是这类系统中最常见的例子，可根据Web社区的共同特征和属性进行分类，如电子市场、活动共享、社交和娱乐网站、新闻网站、对等网络系统以及基于语义Web的系统。在面向服务的系统中，其他服务或服务消费者给出的质量属性和评级用于表示服务声誉。

目前，关于声誉系统的研究很多，不仅涉及当前的商业系统，还包括学术界提出的方法。然而，研究人员和开发者在相关术语的定义和使用上存在混淆，对于声誉的认知成分和过程也没有明确的标准理论。此外，商业应用中实现的信任和声誉机制相对简单，与研究论文中提出的算法有所不同。

缺乏共同的术语、恰当的定义和交换可理解声誉信息的手段，促使人们尝试定义可跨多个领域使用的声誉本体论。在信息系统中，本体论促进和便利了互操作性以及智能处理，通过共享对某个领域的共同理解来增强知识重用。本文将研究为声誉系统开发此类本体论的重要性，调查多智能体系统、Web服务和在线市场等领域中现有的声誉本体