语义模型:从质量评估到开发实践
1. 语义模型的质量维度
1.1 可信度(Trustworthiness)
语义模型的可信度指的是用户对模型质量的感知和信心。这种感知不可避免地带有主观性,且与正确性、完整性或相关性等其他质量维度相关。然而,一个在实际中准确性较低的模型,仍可能被认为比另一个模型更可信。这是因为信任不仅仅是一个技术概念,还涉及社会和心理层面,难以用数学公式表达。
影响模型可信度的因素如下:
- 声誉与采用程度 :模型在不同社区和行业中的声誉以及被认可或采用的程度是关键因素。例如,schema.org 由谷歌、微软、雅虎和 Yandex 创立,2015 年对 100 亿个网站的研究显示,约 31% 的网站使用了它。
- 正式评估和经验报告 :就像购买产品前查看用户评价一样,我们可以查找描述语义模型质量的学术论文、技术报告或其他文章。这些报告的实际质量得分、严谨性、一致性以及传达的情感,都能轻易建立或破坏信任。
- 模型来源 :涉及构建、管理和发展模型的人员、来源、方法和过程。例如,由专家集中编辑、有严格且频繁质量检查的模型,与由松散管理的未注册志愿者社区开发的模型有很大不同。此外,模型是从一个或多个数据源自动还是手动提取,以及这些数据源本身是结构化、半结构化还是非结构化且是否可靠,也很重要。
以下是一些不同来源模型的示例:
| 模型名称 | 开发方式 | 特点 |
| ---- | ---- | ---- |
| Cyc | 由专业专家团队专门编辑、扩展和修改 | 大规模常
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