9、可互操作信任管理的信任模型组合

可互操作信任管理的信任模型组合

1. 分布式信任模型 T MD

首先，介绍一个分布式信任模型 T MD，它由角色集、指标集、关系集和操作集构成。具体如下表所示：
| 集合类型 | 具体内容 |
| ---- | ---- |
| 角色集 R | rC = |
| 指标集 M | ma = |
| 关系集 L | la = < name=”DirectCustomer Trustworthiness”, ctx= ”auction”, type=1:1, trustor=rC, trustee=rC, metric=ma >
lb = < name=”TransitiveCustomer Trustworthiness”, ctx= ”auction”, type=1:N, trustor=rC, trustee=rC, metric=ma > |
| 操作集 O | oa =
ob =
oc =
od =
oe =
of =
og =
oh = |

在这个模型中，客户可以通过一系列操作来评估和更新自身的信任值，并且可以处理反馈信息，以刷新与相关卖家的关系，还能传播这些反馈。

2. 信任模型的组合

信任模型的组合对于评估跨异构信任管理系统的利益相关者的可信度至关重要。通过角色之间的映射规则来指定这种组合，然后由一组调解算法处理这些规则，以克服组合信任模型相关的信任指标、关系和操作之间的异质性。

形式上，两个信任模型 T Mx 和 T My 的组合，引入信任模型 T Mxy，定义