15、无线摄像头网络中人体跟踪机制的新方法

无线摄像头网络中人体跟踪机制的新方法

1. 引言

在缺乏GPS的环境中进行目标跟踪是一个具有挑战性的问题，近年来，大量的传感器和方法被提出。无线摄像头网络（WCNs）在这方面展现出了巨大的潜力，然而，现有的许多方法大多是对传统摄像头系统机制的简单调整，往往忽略了WCNs的特点，如能量守恒、计算能力有限和可能存在的更大传输缺陷等。

2. 相关工作

• 通信协议 ：传统的直接广播、多跳路由、最小能量传输和静态聚类等协议可能不适用于传感器系统。“LEACH（低能量自适应聚类层次结构）”是一种基于聚类的方法，通过实现簇头的轮换，能更均匀地分配系统中每个传感器的能量水平，相比传统路由协议，可将能量耗散降低9倍。
• 目标跟踪机制 ：为了跟踪地理环境中的移动对象，人们提出了多种机制，包括在系统内的簇节点之间轮换簇头节点。一些方法试图通过选择剩余能量和内存水平较高的节点作为簇头来规范能量消耗，但这些标准对提高传感能力或降低能耗的作用有限。还有方法将簇头角色分配给靠近估计目标位置的节点，但收集目标精确信息的节点不一定需要靠近目标。此外，也有方法尝试处理簇技术中节点的添加和消除，使距离目标小于预设值的节点保持活跃。

3. 关键算法

3.1 Viola Jones算法

Viola Jones算法是一种用于人脸检测的算法，具有鲁棒性强、易于实时实现和能检测人脸或帧的特点。该算法主要包括以下四个步骤：
1. Haar特征选择 ：基于人类面部的相似特征进行工作，例如眼睛