10、农业与采购领域的决策模型及虚拟现实应用探索

农业与采购领域的决策模型及虚拟现实应用探索

农业决策模型相关

在农业生产决策中，面临着诸多复杂问题，例如如何在给定的土壤侵蚀水平和饲料不平衡情况下，增加农产品的产出比例或提高总产值。为解决这些问题，我们采用了情景建模和启发式分解的方法。

首先，我们构建了辅助作物轮作问题。由于引入了作物轮作，问题从离散控制转变为连续控制，但精确求解优化或多准则问题的可能性有限。具体步骤如下：
1. 构建离散技术集 ：在PCP模型上构建离散的技术集，考虑不同作物轮作下肥料（N、P、K、O）和水（W）的可能用量，结合反映专家对天气不确定性看法的序列ξ1, …, ξTn 。通过求解通用系统，得到一系列技术，这些技术将作为特定指标纳入经济模块的工艺流程中。相关计算公式如下：
- 肥料和水的消耗量：
- (f_1^n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}N_t)
- (f_2^n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}P_t)
- (f_3^n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}K_t)
- (f_4^n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}O_t)
- (v_n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}W_t)
- 土壤侵蚀：(e_n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}e_t)
- 产量：(y_n = \frac{1}{T_n}\sum_{t}y_t)
2. 补充经济模型比率 ：
- 肥料需求：(\sum_{l}\left(\sum_{n\in N_1^l}f_1^{k,n}x_1^{