17、标准化代理互操作性:FIPA 方法解析

标准化代理互操作性:FIPA 方法解析

1 FIPA 规范的发展与维护

1.1 背景与问题

在 2000 年之前,规范的发展和维护存在一些问题。一方面,难以明确一个规范的成熟度,不清楚它是刚发布、正在评估还是已经经过实地测试;另一方面,修改规范的设计决策没有被记录和索引。

1.2 规范的生命周期

FIPA 规范有明确的生命周期,具体如下:
| 状态 | 描述 | 晋升条件 | 持续时间 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 初步(Preliminary) | 技术委员会在处理草案时,规范处于此状态 | 技术委员会认为草案可实施 | 无 |
| 实验(Experimental) | 可进行实施和测试,在此期间规范被冻结 | 技术委员会批准 | 2 年 |
| 标准(Standard) | 被认为是稳定和成熟的规范,由 FIPA 批准并由组织和公司实施 | FIPA 架构委员会批准 + FIPA 成员投票 | 无 |
| 弃用(Deprecated) | 规范不再必要或被其他规范取代 | FIPA 架构委员会批准 + FIPA 成员投票 | 6 个月 |
| 废止(Obsolete) | 不再是 FIPA 支持的规范 | 达到弃用时间 | 无 |

目前,尚无规范达到标准状态,最成熟的也仅处于实验状态。这让 FIPA 有机会研究多个可能重叠的设计,然后采用最成功的实际方案。FIPA 规范在持续开发和维护,主要在每季度的 FIPA 论坛会议上进行讨论、报告和分配状态,非成员公司和组织在为 FIPA 业务做贡献时可参加这些会议。

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【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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