7、Python在数据科学中的应用与常见问题解答

Python在数据科学中的应用与常见问题解答

1. Python简介

Python是一种通用的、动态的、强类型语言，拥有众多用于数据科学应用的第三方库。目前广泛使用的有两个版本：Python 2和Python 3。Python 2是“旧”版本，除了2.7版本的bug修复外，不会再发布新的版本；Python 3是“新”版本，正在积极开发中。

Python的语法相对其他语言来说比较容易理解。例如：

numbers = [1, 2, 5, 8, 9]
for number in numbers:
    print("Hello world #", number)

Python由于对空格的规范使用，代码看起来很简洁。虽然这看似有一定限制，但它使得所有Python代码看起来相似，便于代码审查。所有的循环和条件语句（如for、while、if等）后面的代码块都必须缩进。

常见的科学和数据科学包包括：
- Numpy ：一个快速的N维数组库，是所有科学Python应用的基础。
- Scipy ：基于Numpy的数值分析库，支持优化、线性代数、傅里叶变换等多种操作。
- Pandas （PANel DAta）：一个快速且极其灵活的包，对于数据探索非常有用。它能很好地处理NaN数据，并且支持快速索引，能处理多种外部数据类型和文件格式。

2. 学习数据分析新语言的考虑因素

在准备新的研究项目时，