6、统计学相关问题解答与分析

统计学相关问题解答与分析

在数据分析和统计领域，人们常常会遇到各种各样的问题。下面将对一些常见问题进行详细解答和分析。

大数据中小 p 值的替代方案

在大数据中，小 p 值可能大量存在，那么对于拥有数百万样本的数据，是否有可替代 p 值的方法呢？

Christopher - Louden 认为，严格意义上没有替代方案，而是应该考虑其他衡量指标。这些指标取决于所解决的问题类型。一般来说，当出现小 p 值时，还应考虑效应大小的幅度。因为有时即使统计上高度显著，但在实际中可能并无意义。同时，报告效应大小的置信区间也很有帮助。

Alex - I 指出，当有很多变量可以进行两两相关性测试时，可以使用错误发现率（FDR）或族系误差率（FWER）的校正方法。例如，可以使用 Holm - Bonferroni 方法。对于大样本而非大量变量的情况，可以结合效应大小的置信区间，并对置信区间的 p 值应用错误发现率校正。为了使结果更准确，建议使用非参数方法来估计置信区间，比如使用自举法（bootstrapping）。

社会科学家从事数据科学的可行性

一位学习政治学且专注于统计学的人，想成为数据科学家，但缺乏机器学习、SQL 和 Hadoop 方面的知识，同时几乎所有招聘都要求信息学、物理学等技术领域的学位，那么其目标是否可行呢？

Steve - Kallestad 认为，数据科学这个术语使用很宽泛，不同公司的数据科学家职责差异很大。不必过于追求职位名称，如果对该领域感兴趣，可以通过社交网络寻找合适的机会。在浏览招聘广告时，关注强调统计学和信息学背景的职位。Hadoop 和 SQL 只要有时间和动力，很容易掌握，应从自己