气象雷达在降水观测与定量中的应用
1. 降水估计数据集的获取途径
在开发降水估计器时,有三种获取数据集的途径:
- 雷达 - 雨量计对比:通过对比雷达测量值和雨量计的观测值来获取数据。
- DSD 建模与参数模拟:对雨滴谱分布(DSD)进行建模,并模拟相关参数。
- 从测量的 DSD 计算降水率和雷达反射率:利用实际测量的 DSD 数据来计算降水率和雷达反射率。
建立数据集后,使用最小二乘法拟合来确定降水率与雷达变量之间的关系。这里主要关注使用 2DVD 测量的 DSD 和模拟的雷达变量来开发降水估计器。
2. 单极化雷达降水估计
2.1 单极化雷达测量参数
典型的单极化气象雷达提供三种测量值:反射率因子(Z)、多普勒速度($v_r$)和谱宽($\sigma_v$)。其中只有反射率(Z)包含降水率(R)的信息。
2.2 雷达降水估计的目的与 Z - R 关系
雷达降水估计的目的是建立并应用幂律($Z = \alpha R^{\beta}$)关系,从雷达反射率获取降水率。由于 Z 和 R 并非线性相关,且雨滴谱分布存在较大变化,幂律关系中的系数($\alpha$)和指数($\beta$)会因降水类型、季节和气候位置而异。
常见的单极化 NEXRAD 使用的 Z - R 关系如下表所示:
| 关系 | 名称 | 适用情况 | 推荐适用情况 |
| — | — | — | — |
| $Z = 300 R^{1.4}$ | 对流型 | 夏季深对流降水 | 其他非热带对流降水 |
| $Z = 200 R^{
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