【插值】双线性插值函数

已于 2024-06-03 22:22:24 修改
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分类专栏： 【matlab高级教程】 文章标签： 算法
于 2024-06-03 22:22:05 首次发布
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本文介绍了双线性插值函数的原理和实现过程，包括寻找插值点所在区间、构建插值矩阵、计算插值系数以及进行插值计算等步骤。通过对二维网格上的数据进行插值，能够获取到指定坐标点的近似值。

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双线性插值函数

双线性插值函数

  1. 输入参数：

    • x 和 y：表示二维网格的横纵坐标向量。
    • Z：表示在这个网格上的待插值数据。
    • x0 和 y0：表示要插值的点的坐标。
    • eps：表示插值的精度，但在代码中并没有使用到。

  2. 找到插值点所在的区间：

    • 通过循环遍历 x 和 y 向量，找到对应插值点 x0 和 y0 所在的区间，分别保存为 index_x 和 index_y。

  3. 构建双线性插值所需的矩阵：

    • 根据插值点所在的区间，构建一个 4x4 的矩阵 A，其中每行包含四个元素：1、对
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双线性插值算法及其实现，有源代码，感觉还不错，共享一下
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线性插值 先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值（反过来也是一样，略）：   y−y0x−x0=y1−y0x1−x0y−y0x−x0=y1−y0x1−x0     y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1   上面比较好理解吧，仔细看...
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线性插值 根据百度百科的介绍：线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式。线性插值的几何意义即为利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。 那么如下图所示，假设已知y1=f(x1)y_1=f(x_1)y1​=f(x1​)，y2=f(x2)y_2=f(x_2)y2​=f(x2​)，现在要通过线性插值的方式得到区间[x1,x2][x_1, x_2][x1​,x2​]内任何一点的f(x)f(x)f(x)值。 通过上图我们很容易得到以下公式：
双线性插值的matlab实现_双线性插值_
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20091016.rar_双线性 插值_双线性插值_图像 插值
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最近邻、双三次、双线性插值,最近邻插值法和双线性插值法,matlab
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运用双线性插值函数可以将图像的离散表示近似转化为一个连续函数，双线性插值函数是一个连续的曲面 z=y(xg11+(1-x)g01)+(1-y)(xg10+(1-x)g00)  g00, g01, g10, g11是相邻四个像素点的灰度值  这里可以令：  g00=10  g01=40  g10=100  g11=80  则函数化简为：  z=-50xy+90x+30y+10  
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