Fanjufei的博客

含量数据的质量和数量，由于受到 仪表精度、可靠性、现场测量环境、炉温状况及人为因素的影响，“智能控制专 家系统”在线采集的数据会存在异常等情况，需剔除不完整和异常数据。的原始时间序列数据 存在不同的量纲单位，因此数据的大小差别非常大，数据的范围也不相同。差异 的较大会增大某些变量对预测结果的影响，同时会减弱某些变量对预报模型的影 响，所以需要对剔除异常值后的含硅量[Si]的数据波动较大，需要进行异常值的剔除。如果直接用这些数据来预测，将会导致预测的成功率下降，甚至预测的结果完全偏离实际值。