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用狄拉克符号推导旋转矩阵\qquad假设旋转变换用算符 F^\hat{F}F^ 表示，假设右矢 ∣ψ1⟩\left|\psi_1\right\rangle∣ψ1⟩ 在二维直角坐标中逆时针旋转 θ\thetaθ 之后变成了右矢 ∣ψ2⟩\left|\psi_2\right\rangle∣ψ2⟩，也就是：∣ψ2⟩=F^∣ψ1⟩\qquad\qquad\qquad\left|\psi_2\right\rangle=\hat{F}\left|\psi_1\right\rangle∣ψ2⟩=F^∣ψ1⟩

2022-02-27 23:28:21 1081

原创最速下降法的python实现——基于数值计算

最速下降法的python实现——基于数值计算1. 进退法——获取单峰区间2. 在单峰区间进行一维搜索——黄金分割法(0.618法)3. 最速下降法——求解最优值4. 基于数值方法的实现

2021-12-20 09:30:03 2874

原创最速下降法的实现及可视化——基于matlab符号计算

最速下降法的实现及可视化——基于matlab符号计算0. Matlab符号计算1. 进退法——获取单峰区间2. 在单峰区间进行一维搜索——黄金分割法(0.618法)2.1 试探法2.2 黄金分割法(0.618法)3. 最速下降法——求解最优值3.1 算法步骤3.2 例子4. 最速下降法的可视化

2021-12-17 21:51:17 4380 4

原创解决Spyder的Editor无法自动提示/完成代码

解决Spyder的Editor无法自动提示/完成代码1. 问题描述2. 解决方法1. 问题描述\quad突然发现spyder的Editor无法自动提示/完成代码（但是在IPython界面却可以），使用非常不方便。\quad\quad在spyder官网只找到了Common Illnesses这个链接：文档只是说明了是LSP has stopped working这个原因　——　如果代码完成、帮助和分析可能会停止工作，此时下图中点击红色圆圈处显示为LSP Python: Down的状态（正常状态是

2021-12-16 00:34:22 4732 1

原创 Cpp摘记：const限定符

1. const常量2. 指向const数据的指针2.1 指向const数据的指针——指向const数据2.2 指向const数据的指针——指向非const数据2.3 一个有意思的例子2.4 数组、函数传参3. const指针（指针本身是const）4. 指向const数据的const指针

2021-11-14 02:39:33 1625

原创 kNN算法小记

kNN算法小记实现代码\qquad最近邻(kNN)(\text{kNN})(kNN)算法是一种无参数的有监督学习算法，算法本身没有训练过程、也没有参数需要求解，但是又需要目标集。\qquad以待预测样本 x∗x^{\ast}x∗ 为中心画圆（例如采用欧氏距离）可以确定邻域中训练样本的数量，由此通过判决规则（比如多数表决）进行判断。kkk 近邻中的 kkk 值，对最终的分类结果有很大的影响：(1)(1)(1) 以 r1r_1r1 为半径的邻域可以确定 333 个训练样本，C1C_1C1 类样本

2021-09-16 09:07:28 343

原创形态学图像处理OpenCV实现

0. 使用OpenCV函数实现 1. 二值形态学 2. 灰度形态学

2021-09-07 10:40:46 927

原创 findContours函数分析

LISTEXTERNALCCOMPTREE

2021-08-31 23:57:53 19835

原创 python3迭代器使用小结

基本python类型的迭代器遍历使用类创建迭代器迭代器分析

2021-07-23 23:23:28 288 1

原创通过torchvision读取常用数据集

12import torchvision as tvimport torchvision.transforms as transforms# transforms.ToTensor(): 把灰度范围从[0,255]变换到[0,1]# transforms.Normalize(): 把[0,1]变换到[-1,1]transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), tran

2021-06-30 20:41:32 1699 1

原创在Android Studio中搭建OpenCV开发环境

1. Android Studio中配置OpenCV1.1 导入OpenCV模块1.2 添加OpenCV依赖库1.3 更改编译环境1.4 导入JNI库2. Android Studio中的图像相关操作

2021-05-29 12:07:39 712

原创 Ubuntu使用CodeBlocks配置OpenCV

1. Ubuntu中安装Opencv 2. Ubuntu中使用CodeBlock配置Opencv

2021-05-23 17:26:57 625 2

原创概率密度函数的参数估计：最大似然估计、贝叶斯估计与贝叶斯学习

问题描述1. 最大似然估计2. 贝叶斯参数估计3. 顺序(sequential)贝叶斯学习

2021-04-07 01:36:31 4749

原创 Mat类常用操作

OpenCV\text{OpenCV}OpenCV中 Mat\text{Mat}Mat 类的常用构造函数为： Mat(int rows, int cols, int type);　 // rows：行数， cols：列数， type：类型 // type类型：CV_8UCn，n为通道数 // 其中，8U（1字节uchar）还可以是：8S（1字节int）,16U（2字节uchar） // 16S（2字节int）,32S（4字节int） //

2021-03-21 13:34:06 1382

原创 win10中pyTorch的GPU模式安装记录

pyTorch的GPU模式安装记录1. 安装CUDA2. 安装cuDNN3. 安装pyTorch4. 显卡驱动设置测试CUDA是否安装成功后记pyTorch\qquad\text{pyTorch}pyTorch的 CPU\text{CPU}CPU 模式安装比较简单，可以忽略第1,2节，直接采用第3节的方式。pyTorch\qquad\text{pyTorch}pyTorch的 GPU\text{GPU}GPU 模式需要先安装 CUDA\text{CUDA}CUDA 和 cuDNN\text{cuDNN}

2020-12-20 02:33:55 1016 1

原创矩阵特征值计算的python实现(2)——QR方法

1. 正交变换与向量约化 1.1 正交变换 1.2 初等反射矩阵(Householder变换) 1.3 向量约化——基于Householder变换 1.4 初等旋转矩阵(Givens变换) 1.5 向量约化——基于Givens变换2. 矩阵的QR分解3. 特征值计算的QR方法

2020-11-15 17:57:19 4976 1

原创矩阵特征值计算的python实现(1)——幂法与反幂法

1. 矩阵特征值界的估计 2. 幂法与反幂法 2.1 幂法 2.2 幂法的加速方法 2.3 反幂法

2020-11-12 23:54:18 8933 11

原创非线性方程求根及python实现

数值分析:非线性方程求根的python实现

2020-10-29 16:14:21 3645 2

原创线性模型参数求解的最大似然估计、MAP估计、正则最小二乘估计

1. 线性回归的概率模型 2. 最大似然估计 3. 正则最小二乘(Regularized least-squares)估计 4. 最大后验估计

2020-10-17 16:13:59 2453

原创解线性方程组的python实现(2)——矩阵三角分解法

1. 矩阵三角分解法实现代码2. LU分解2.1 基本步骤2.2 LU分解的计算公式2.3 LU分解的结果表示实现代码3. 选主元的LU分解3.1 基本原理3.2 算法过程描述实现代码4. 对称正定矩阵的Cholesky分解4.1 基本原理4.2 算法过程描述实现代码5. 追赶法实现代码

2020-09-21 21:57:36 3971 3

原创 Matlab符号计算与数值计算对比

Matlab的符号计算，需要用到一些常用符号工具箱函数，例如画出 f(x)=x2f(x)=x^2f(x)=x2 在 [0,3][0,3][0,3] 上的微分值：\qquad(1) 首先构造符号变量x，符号表达式f(x)=x^2，再利用工具箱函数 df=diff(f) 直接求出其导数为 df=2*x。因此，符号计算不会产生误差。\qquad(2) 微分值的计算使用工具箱函数subs(df,x,x0)，其中x代表符号函数df中采用的符号变量（或者通过symvar(df)自动获取），x0 为待求解的点\.

2020-09-18 13:29:54 3869

The EM Algorithm and Extensions 2ed

空空如也