Fanjufei的博客

我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。1、Redis的数据是存在内存中的，所以一旦挂起，内存中的数据会全部丢失。2、I/O从内存层级迁移到磁盘层级，性能极速下降。3、原本访问缓存的请求会透过缓存层直接投向数据库，给数据库带来极大的压力，甚至导致雪崩。所以，缓存层崩溃产生的后果是灾难的。

基于内存实现，而非磁盘，大都是简单的存取操作，资源主要消耗在 IO 上，所以读取速度快。数据结构：基于不同业务场景的高效数据结构动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODING_SKIPLIST)哈希表(REDIS_HASH)

指令入队列时有报错（所有指令中只要有一条不是QUEUED），就会放弃事务执行，保证原子性。指令入队列时没报错（所有指令都是QUEUED），但在实际执行EXEC时报错，则不保证原子性。EXEC执行时出现故障，如果开启了 AOF 日志，可以保证原子性。未开启 RDB快照 或 AOF日志，事务肯定不具备持久化能力。RDB快照模式：我们在Redis持久化那一篇中聊过，RDB具有快照间隙，事务执行在快照之间则不会被保障。

订阅一个或多个符合给定模式的频道；每个模式以 * 为匹配符。如e*，可以订阅通道为edgex，edge，edgefountry；# 订阅 module.* 频道3) (integer) 1 # 阻塞# 重新打开一个终端，发布# 阻塞频道有数据4) "html"# 阻塞频道有数据4) "vue"4) "html"4) "vue"

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值存储数据库管理系统。它是一种基于内存的数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息队列等多种用途。快速：Redis 基于内存操作数据，因此具有出色的读取和写入性能。它使用了高效的数据结构，如哈希表、字符串和有序集合，使得它在处理大量数据和高并发访问时表现优异。数据模型：Redis 是一个键值存储系统，每个键都与一个值相关联。这些值可以是字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等多种数据类型。