【译码】基于matlab SC SCL BP SCAN和SSC译码

本文介绍了如何基于MATLAB实现极化码的SCL、BP、SCAN和SSC译码算法。首先通过polar_params和polar_encoder函数构建极化码,然后分别利用polar_SCL_decoder、polar_BP_decoder、polar_SCAN_decoder和polar_SSC_decoder函数进行不同类型的译码操作。实际应用中,需根据需求调整参数以优化译码性能。

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基于matlab SC SCL BP SCAN和SSC译码

SCL(Successive Cancellation List)译码、BP(Belief Propagation)译码、SCAN(Soft-Cancellation Aided N-scan)译码和SSC(Sum-Product-Check)译码都是用于极化码译码的算法。本文将介绍如何基于MATLAB实现这些译码算法。

  1. 极化码构建

在进行译码之前,需要先构建极化码。MATLAB提供了polar_params函数来创建极化码参数,并使用polar_encoder函数进行编码,方法如下:

% 极化码参数设置
N = 8; % 码字长度
K = 4; % 信息位长度
channel 
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